最近一两年，AI大模型发展得很快。很多人开始用这些工具，比如问问题、写东西、查资料。这些大模型确实很聪明，你问什么，它都能给你一个看起来不错的回答。信息准确，逻辑也通顺，用起来很方便。

但是，你仔细想想就会发现一个问题：这些大模型回答的都是通用问题。什么叫通用问题？就是那些在网上能找到公开答案的问题。比如“什么是光合作用”“怎么写一份简历”“北京有哪些景点”。这些知识在网上到处都是，大模型把它们学进去了，然后通过对话的方式讲给你听。

说白了，它和以前的搜索引擎没有本质区别。搜索引擎给你一堆链接，你自己去找答案。大模型直接把答案整理好念给你听。形式变了，但内容来源没变——都是公开的、通用的信息。

那么问题来了。

假如你是一名数学老师。你的学生有一道题不会做，他去问通用大模型。大模型会给他一个解析，这个解析可能准确率是95%，也许更高一点，但很难做到100%。因为大模型的训练数据里没有你这道具体的题，也没有你这个班级的教学进度和学生特点。所以它的解析可能会漏掉关键步骤，或者用了一种学生没学过的方法。学生看完还是不太明白。

这种情况下，学生相当于没得到真正的帮助。他需要的是这位老师本人，或者至少是这位老师的知识和方法，来给他讲解。但老师不可能24小时在线，也不可能每个学生问同样的问题都耐心讲一遍。

再举个例子。你是一家餐馆的老板。你的店里有几道招牌菜，这周搞了一个满减活动，每天还有一道特价菜。这些信息，你去问通用大模型，它根本不知道。它也许能告诉你川菜有什么特点，但不可能知道你家的水煮鱼今天打几折。因为你的店铺信息没有大规模地存在于互联网公开数据中，即使有，大模型也来不及实时更新。

这就是通用大模型和具体场景之间的落差。它能说很多话，但说不准你最需要的那句话。

一、解决方案是什么

既然问题摆在这里，那解决办法也很直接：把个人的专业知识和通用大模型的智能结合起来。

还是说那位数学老师。老师把自己这么多年积累的解题方法、易错点、常见问题，以及针对不同学生的讲解方式，整理出来。然后用一个工具把这些内容和通用大模型结合起来。这样一来，就产生了一个这位老师的“数字分身”。

学生再去问那个数字人，问同一道题，数字人给出的解析就不是网上随便找的通用答案了，而是基于这个老师自己的教学经验和方法来回答的。准确率就能接近100%。因为它用的是老师的知识，不是大模型自己去网上搜的。

同样的道理，餐馆老板把自己的菜单、菜品特点、每日特价、会员活动、营业时间、订餐电话等信息录入进去。顾客来之前想问问今天有什么菜，或者想确认一下优惠活动，直接和老板的数字人对话就行了。数字人根据老板录入的信息来回答，不会出错，也不会说“我不知道”。

这样一来，顾客体验好了，老板也省去了反复接电话、回消息的麻烦。而且这个数字人24小时在线，不会累，不会烦，每个顾客问同样的问题它都会耐心回答。

这个思路可以推广到很多地方。任何一个有专业知识的人，或者任何一个有自己服务内容和工作流程的单位，都可以这样做。比如律师事务所，可以把常见法律问题的解答录入进去，客户问的时候先让数字人回答，解决不了再转真人律师。比如房产中介，可以把每个房源的基本情况录入进去，客户自己看之前先问数字人。比如学校招生办，可以把招生政策、录取条件、常见问题录入进去，家长问的时候直接得到准确答复。

这实际上比垂类大模型还要更细一层。垂类大模型是针对一个行业做的，比如医疗大模型、法律大模型。但一家医院有自己的就诊流程，一个律师有自己的办案风格，一个老师有自己的教学方法。这些是个性化的东西，需要的是个人或者单个机构的数字分身，不是行业通用模型。

二、这个事情现在就能做

以前要做这样的数字分身，技术门槛很高。需要懂代码，需要自己搭服务器，需要训练模型，普通人根本做不了。只有大公司或者技术团队才能搞。

但是现在不一样了。现在已经有一些工具，让普通人三分钟就能创建自己的数字分身。不需要任何编程知识，不需要懂人工智能原理，甚至不需要用电脑，拿手机扫个码就能操作。

流程很简单。你先注册登录，然后把你自己的资料上传进去。资料可以是文档、Q&A、产品说明、政策文件、常见问题等等。什么格式都行，文字就行。工具会自动把这些内容处理好，和通用大模型结合起来。然后你设置一些基本的信息，比如你是谁、你的数字人叫什么名字、回答问题的风格是正式还是亲切一些。做完这些，保存，你的数字分身就生成了。

之后你可以拿到一个二维码或者一个链接。把这个发给你的学生、顾客、客户，他们扫码或者点开链接就能直接和你的数字人对话了。

整个过程几分钟就能完成。费用方面，比雇一个人工客服便宜很多。一个真人客服每个月工资几千块钱，还要交社保，还要排班，还要培训。一个数字人一个月的费用可能只是其中的一个零头。而且数字人可以同时服务无限多的人，不会忙不过来。

三、哪些人最需要

先说教育领域的老师。每个老师都有自己的教学风格和知识积累，特别是老教师，脑子里装着大量的例题、解题思路、学生常见错误。这些是很宝贵的经验，但通常只能面对面传授给有限的学生。做成数字人之后，每一个学生都能随时调用老师的经验。学生晚上做题遇到困难，家长辅导不了，直接问老师的数字人。既解决了学生的问题，又减轻了家长和老师的负担。

再说实体店经营者。开餐馆、开服装店、开理发店、开修车铺的老板们，每天要回答大量重复的问题。“几点开门”“有没有什么活动”“这个菜辣不辣”“这个尺码有没有货”。这些问题问一遍两遍不觉得，问一百遍两百遍就很烦了。数字人可以替老板回答这些重复问题，让老板把精力放在真正需要人的地方。

然后是各类专业服务机构。律师事务所、会计事务所、咨询公司、房产中介、婚介所，这些地方每天都要回答大量咨询。很多咨询其实问的都是同类问题，但如果不回答，客户可能就流失了。雇人专门接电话，成本高；不雇人，自己又忙不过来。数字人可以解决这个问题。先把常见问题自动化回答掉，剩下真正复杂的问题再转给真人。

还有政府机构和公共服务部门。街办事处、派出所办事窗口、社保中心、税务大厅，每天排长队，很多人就是来问一些很简单的问题，比如办某个证需要带哪些材料，某个业务的流程是什么。这些信息其实网站上都写了，但老百姓找不到或者懒得找。做一个数字人放在门口，扫个码就能问，比翻看纸质指南方便多了。

以及企业内部的员工支持。大公司的HR部门每天要回答大量员工关于社保、年假、报销的问题。IT部门每天要回答大量关于密码重置、软件安装的问题。这些都可以做成数字人，员工自己先问数字人，解决不了的再找人。效率高很多。

四、很多人还在犹豫

每次新技术出来的时候，大多数人都会观望。不是因为他们不相信技术有用，而是因为他们觉得自己不急，觉得可以再等等。

电商刚起来的时候，很多人觉得在网上卖东西不靠谱，结果等到大家都去网上买了，自己再想进去，发现已经没有机会了。短视频刚起来的时候，很多人觉得那是小孩玩的东西，结果等到所有人都用短视频看信息了，自己的生意已经不知道被谁抢走了。这不是因为这些人不聪明，而是因为大多数人对新事物的反应速度天然就是慢的。

AI也是一样。现在其实是入局的最好时机。因为技术已经成熟了，普通人已经能用了，但大部分人还没有意识到。这个时候进去，你的数字人就是一个独特的优势。你的学生、你的顾客、你的客户会觉得你这个老师很先进，你这个老板很酷。你在他们心中建立起一个“这个人跟上时代了”的印象。

等到再过一两年，所有人都反应过来，到处都在用数字人，你再去做，就没有优势了。因为大家都一样，你就变成了标配，而不是亮点。

所以这个事要趁早。不是说你非要成为第一个吃螃蟹的人，但至少不要成为最后一个。

五、实际操作很简单

很多人可能担心操作复杂。我可以明确告诉你，真的不复杂。

你只需要做这几件事：

第一，准备你的资料。把你的专业知识、常见问题、标准答案、服务内容、政策规定等等，整理成文字。不用写得多漂亮，真实就行。可以是Word文档，可以是Excel表格，可以是一段一段的文字。把这些东西放在一个文件夹里。

第二，打开手机上的工具。用微信或者浏览器扫一下服务方提供的二维码，进入创建页面。按照提示一步步做。先登录，再给你的数字人起个名字，然后上传你刚才整理好的资料。系统会自动处理这些资料，这个过程需要等一两分钟。

第三，设置一些基本的对话规则。比如你的数字人应该用什么语气回答问题。如果你是老师，你可能希望它正式一点、严谨一点。如果你是餐馆老板，你可能希望它热情一点、亲切一点。这些都可以自己选。

第四，生成。点一下确认，系统会保存你的设置，生成你的数字人。你会得到一个专属的二维码和一个链接。把这个二维码打印出来贴在门口、发到群里、放在公众号上，或者把链接直接发给别人。谁想问你问题，扫码或者点链接就行了。

整个过程真的就几分钟。而且之后如果你想更新资料，比如餐馆换了菜单，或者老师加了新题型，重新上传一下文件就行了，不需要重新创建。

费用方面，不同的服务商价格不一样，但总的来说比雇一个真人员工便宜很多。有些按月收费，有些按对话次数收费，具体你可以自己去了解。但无论哪种方式，对于大多数个人和小商家来说，都是能接受的。一个月几十块钱或者几百块钱，就能拥有一个24小时在线的智能助手，这个账怎么算都划算。

六、别错过这一次

互联网时代我们错过了一次又一次机会。电商我们错过了，短视频我们错过了，直播带货我们错过了。每次都是等到行业成熟了、竞争激烈了，我们才想进去，结果发现已经没有红利了。

AI这波浪潮，不要再错过了。不是说你要去搞什么高大上的技术，也不是说你要去融资创业。你只需要用现成的工具，给自己做一个数字分身，把你自己的知识和经验变成一个可以24小时服务别人的智能体。这件事的成本很低，操作很简单，但效果很明显。

而且你要想清楚一件事：AI不会让所有工作消失，但会用AI的人会让不用AI的人失去竞争力。你的同行如果用了数字人，他的顾客获得了更好的体验，他的员工节省了更多的时间，他的业务运转得更顺畅了。你还在那靠自己接电话、回消息、反复回答同样的问题。你觉得长期来看，谁的生意会更好？

所以不要再等了。现在就去了解，去尝试。花几分钟研究一下、体验一下。觉得好用就用，觉得不好用也没什么损失。但如果你连试都不试，那就真的会像错过电商、错过短视频一样，再次错过AI。

别让这种事情再发生一次了。