“数字人主播直播间，有时一天能卖出几万块钱西瓜！”某数字人企业技术负责人透露，商家和数字人企业靠分佣模式都赚到了钱，“这是个很正向的过程。”

过去大模型被诟病“烧钱多、商业难”，但形似人类、声似人类，能与人类对话交互的AI数字人，可能正成为最快跑通大模型商业闭环的产品之一。

它们不仅走进了直播间、办事大厅、医院诊室，更逼近了盈利分水岭。

一、直播间里的“卷王”：24小时逼单，成本不到真人十分之一

“我们不太再区分真人和数字人了。”某技术负责人坦言。

在直播带货市场，核心指标是特定时间段能卖出多少货，至于是谁在播，已不再重要。

一位中级真人主播每月的综合人力成本普遍在2万元以上，而其状态最好的直播时段最多仅有四小时。对于季节性强、毛利低的生鲜产品，商家既难长期雇佣真人主播，也不愿承担日益沉重的固定成本。

数字人主播的优势瞬间显现：全天候工作。

西瓜这类产品，消费者决策可能只需几秒，直播画面核心是展现瓜的新鲜度——数字人直播的效率反而更高。

今年“618”期间，某头部电商平台就宣布1.7万品牌商家使用数字人直播带货。

数字人的带货“技巧”也在快速进化。过去它们只能机械重复固定内容，如今却能“读懂”直播后台数据，甚至学会了真人主播的“逼单”套路。

当观众超过50人时，数字人会主动触发逼单策略：

“下面我要放出多少单，请用户在屏幕上叩1！”——制造从众感和购买压力，让用户迅速进入购买状态。

数字人主播越来越像真人。

面对这种趋势，曾对数字人设限的大平台纷纷调整政策，顺势而为。

数字人的爆发不仅限于电商直播。调研数据显示，数字人已成为“用户活跃度和行业参与度最高的应用之一”，在电商、文娱、金融、教育等多个行业遍地开花。

数字人能跑通商业闭环，核心驱动力在于制作与运营成本断崖式下降。

行业数据显示，虚拟主播24小时直播成本，已低于真人主播的十分之一。某云服务资深人士透露，大模型推理成本一年内下降近60倍，多模态技术成熟，关键场景可用性显著提升。

从技术角度看，数字人已从过去依赖昂贵动捕设备和专业建模团队，演进至AI算法驱动自生成。如今只需上传一张照片、录制一段语音，AI便能生成虚拟形象。2024年推出的“零样本”数字人技术，仅需30秒形象数据和10秒声音数据，即可秒级完成复刻。

从运营成本看，某电商云平台公布其数字人平均成本不到100元/天。

成本下降直接推动数字人从试验性投入转向规模化部署。某云服务商案例显示，一家餐饮企业使用数字人进行6小时直播，成本仅为真人直播的15%，销售效果却达到了真人主播的85%。

教育行业也在经历类似变革。某头部教育机构在用数字人替代真人录制课程后，综合制作成本下降1/3，录制效率提升20倍。

数字人的商业变现模式已日渐清晰。在B端市场，主流模式包括SaaS订阅制、项目定制和销售分成三种。C端则有订阅服务、数字分身付费等。

游戏订阅服务已被广泛接受，但克隆数字人按月付费的模式在国内尚未形成大规模消费习惯。

二、深入腹地：数字人正在这些行业“抢真人饭碗”

哪些行业率先形成了数字人商业闭环？

数据显示，电子商务、卫生健康与社会保障、教育、金融是目前数字人应用最集中的领域。这一分布并非偶然——这些行业对交互体验有持续需求、场景结构标准化且数字化基础扎实。

简言之，最“饿”的行业最先用上技术。

哪里存在成本压力和服务缺口，数字人就在哪里找到切入点。

基于服务和营销场景的数字员工，天然具备“价值可测量、闭环高效率”的优势，在电商直播、基础客服等高容错场景率先爆发。

某智能科技公司超过一半的业务来自政府市场，尤其是政务大厅。政府通常采购全套方案，需要开箱即用的产品。

“这类数字人落地的核心，与项目亮点密切相关，”一位政务项目供应商分析，“数字人有明确的展示效果和示范效应，也能提升互动感。在公积金、社保等业务办理中，市民使用率较高。”

某国家部委曾在数字中国峰会上展示其“AI用药顾问”。这个与电信企业合力打造的数字人，可全天候提供基础用药答疑。相比传统静态问答终端，数字人能处理多轮问询，表情自然、声调亲切，有效降低了市民对技术系统的抗拒感。

某数字人企业技术负责人进一步预测，办事大厅等公共场所的数字人将迎来升级：它们能通过对方外貌、动作、语气判断情绪，从而做出有温度的回应。

这背后是数字人与大模型、环境感知系统的深度结合，使其获得真人般的“感受力”，从单方“照本宣科”变为真正互动。

“大模型也在与行业知识深度结合，向行业服务、行业营销等‘低容错、强专业化’场景延伸，”某云服务人士强调这是今年的重要趋势。

例如汽车电销数字员工，既要洞察客户需求灵活回应，又要基于车企实际参数精准解答，支撑用户决策。这需要深度提炼垂直决策链路，打造开箱即用的解决方案。

对垂直场景Know-how的沉淀和系统化封装，正成为竞争分水岭。

某智能科技公司人士观察到，数字人正加速渗透垂直行业。令她印象深刻的是某大型医院推出的数字人医生。

“以前患者进医院，和医生说不上几句话就结束了。现在数字人医生基于报告、医嘱和大模型分析，把信息详细解释一遍，并回答患者康复指导和健康问题——患者体验明显提升。”

“AI面试官”是另一个快速落地的方向，尤其在公务员考试、校园招聘、职业能力测试和培训中，数字人正成为低成本、高强度的训练替代品。

教育场景的另一类延伸是“数字导师”或“数字助教”。某科技巨头在其战略中将高校招生顾问、4S店销售专员、银行营销专员列为重点拓展方向，计划打造专用模型、对接教育SaaS、汽车CRM等系统的“行业智能Agent”。



类似应用的还有数字人律师。某智能科技公司人士认为，这是科技平权的好方式，能将专业服务门槛大幅降低。

游戏是另一个被看好的方向。“过去游戏里的NPC（非玩家角色）是固定脚本驱动的，”某技术负责人分析，“现在，数字人可以成为有独立‘想法’的角色。”

未来游戏中玩家与NPC之间可发展“关系”，实现沉浸式体验的质的飞跃，也为游戏设计开辟了新天地。

在这些场景中，数字人正超越工具属性，逐渐拥有“角色人格”。

并非所有需求都经得起考验。例如一些公司的展厅数字人，“除非是大企业，否则利用率很低。这些数字人多是租赁形式，按月付费。最终不少企业放弃了续费，”一位业内人士指出。

三、混战与分野：谁能在数十万家企业中突围？

数字人应用爆发的深层逻辑，是大模型技术能力的突破。

“所谓的爆发，其实是依托于整个大模型的爆发，”某智能科技公司人士表示。2024年初，以多家领先企业为代表的大模型在成本与性能上的突破，显著提升了数字人效果，大幅降低了落地门槛。

数字人并非新概念，2020年前后元宇宙兴起时就曾进入大众视野。但直到2022年后大模型技术快速成熟，数字人才真正实现从“看起来像人”到“互动像人”的质变。

大模型对数字人的提升是颠覆性的。

此前制作高质量数字人是“高端定制”的代名词，如今通过AI驱动的图像建模与语音合成等技术，数字人生成已进入“普惠”阶段。

某技术负责人举例，在今年“618”期间，某知名主播的数字人分身与搭档在直播中呈现出真实、自然的日常互动。数字人还能实时捕捉弹幕进行语义分析，以标志性幽默风格回应观众，互动效果逼近真人直播。

“当用户的代入感接近现实后，对AI的心理防备基本就消失了，”该技术负责人说。

行业共识是，数字人接下来的大挑战是让它的大脑更聪明。

在技术商业前景驱动下，资本市场开始发力。数据显示，截至今年7月初，数字人领域投融资数量已接近去年全年总量，平均每起融资超1.5亿元，“技术–市场–资本”驱动正在加速。

市场竞争也日趋激烈。“大家认为数字人利润高、前景好、门槛不太高，大量企业涌入，”某智能科技公司人士坦言。

不同统计口径显示，国内数字人相关企业数量差异巨大——从数十万家到数千家不等。但业内共识是：真正拥有“从建模到交互再到决策”全链条技术能力的公司凤毛麟角，企业正迅速分化出技术壁垒。

某数字人科技公司CEO直言：“未来很难靠单一维度构筑护城河。”真正的竞争力属于那些同时拥有2D/3D数字人建模及驱动渲染、语音识别及合成、对话能力、大模型和AIGC能力，并能将技术深度嵌入垂直场景的全栈式企业。

目前市场供应商格局呈现两极：一边是大型科技企业提供数字人底层能力、平台和解决方案；另一边是独立数字人公司扎根垂直行业，提供定制化交付和运营支持。

“大厂在软件工具、平台支撑、标准解决方案方面有优势，但我们这类公司会深入到行业客户的真实场景，做定制、做优化，以及细致的运营服务，”某技术负责人道出差异。

例如在直播电商市场，按效果付费模式需要根据数据复盘，调整视频页面或产品拍摄角度——这些细致运营服务依赖人力完成。

一大趋势是，数字人正从“虚拟形象”向“业务智能体”演进。

某云服务商人士提出：未来数字人向低成本个性化普及，成为“表达者”；数字员工则成为“决策者和执行者”。前者解决“怎么表现”，后者负责“怎么做事”。

融合拟人化形象与业务决策能力的数字员工，既是数字人技术的逻辑延续，也是其商业化的下一阶段。

四、临界点已至

从直播间里日销数万斤西瓜的数字人主播，到政务大厅里能读懂市民情绪的数字公务员；从医院里耐心解释医嘱的数字医生，到游戏中拥有“独立人格”的NPC伙伴——数字人不再只是科技的展示品，而成为实实在在的生产力。

当制作成本降至真人10%，当大模型推理成本一年骤降60倍，当数字人开始理解业务并参与决策——商业闭环已然形成。

技术的爆发不是终点，而是起点。

当数字人真正融入千行百业的毛细血管，成为人类能力的延伸而非替代，这场始于降本增效的变革，终将重塑我们工作与生活的形态。

大模型商业化曙光初现，而数字人正是那第一缕越过山脊的光。