近年来，科技领域的概念更迭频繁，几年前，“数字空间”曾是行业焦点，大量资本涌入虚拟现实硬件、虚拟平台和数字人应用。然而热潮逐渐退去，人们开始意识到，单靠虚拟视觉和封闭生态难以支撑起一个可持续的数字未来。几乎在同一时期，另一个概念——“具身智能”——逐渐进入主流视野。它不像数字空间那样强调构建完全的虚拟世界，而是关注智能体在真实环境中的感知、认知与行动能力。
那么，具身智能与数字空间之间是否存在实质性的联系？它是否是实现“进入虚拟世界”这一目标的前提？这些问题不仅涉及技术路径的选择，也关系到未来数字社会的发展方向。
一、什么是具身智能？什么是数字空间？
具身智能是指智能系统具备通过传感器感知环境、通过执行器作用于环境，并在与环境的交互中实现认知和决策的能力。它强调“身体”在智能行为中的作用，不同于仅依赖数据推理的“非具身人工智能”。常见的具身智能系统包括机器人、无人机、智能车辆，也包括具备行为能力的虚拟代理。
数字空间则是一个集成虚拟现实、增强现实、数字孪生和区块链等技术的沉浸式数字空间。它试图构建一个平行于现实世界的虚拟社会系统，支持用户在其中的社交、经济和文化活动。其核心支撑技术包括VR/AR头显、三维建模、实时渲染和虚拟经济体系。
尽管两者在技术表现上有所不同，但它们共享一个共同目标：拓展人类体验和能力的边界。
二、具身智能与数字空间的交叉点
尽管数字空间侧重于虚拟体验，具身智能侧重于实体行动，但二者在三个层面存在显著交叉：
第一，具身智能为数字空间提供身体性沉浸。传统的虚拟现实体验主要依赖视觉和听觉，而真正的沉浸感应包括触觉、运动反馈和肢体交互。例如，在虚拟会议中，如果与会者不仅能看到彼此的影像，还能通过虚拟身体做出手势、移动物品甚至模拟触感，会议的真实感和沟通效率将大大提高。这种能力离不开具身智能中的动作生成、多模态感知和物理模拟技术。
第二，数字空间成为具身智能的训练环境。在现实世界中训练机器人成本高、风险大，而虚拟环境可以提供高度仿真的物理场景，支持智能体进行大规模试错学习。例如，一个具身智能系统可以在数字孪生工厂中模拟抓取、搬运和装配任务，待行为成熟后再迁移至真实机器中执行。这种“虚拟训练－实体执行”的模式已成为机器人学习的重要范式。
第三，两者共同推动交互方式的升级。目前的VR设备仍以手柄和手势为主进行交互，方式单一且不够自然。而具身智能技术能够实现对用户身体动作的精细捕捉、理解和反馈，从而形成更符合直觉的交互方式。例如，结合人体运动建模的视觉系统可以预测用户的动作意图，使虚拟场景中的反馈更加实时和准确。
三、具身智能是进入数字空间的前提吗？
对于这一问题，存在两种不同观点。
一种观点认为，具身智能是真正实现数字空间沉浸感的前提。没有身体参与的虚拟体验，如同观看电影而非亲身参与剧情。只有通过具身交互，用户才能获得“在场感”，从而不再只是观察虚拟世界，而是真正“进入”其中。此外，虚拟世界中的经济活动——例如制造、交易和使用虚拟物品——如果需要符合现实逻辑，就必须依赖具备行动能力的代理。这些代理可以是人控制的虚拟化身，也可以是AI驱动的虚拟机器人。
另一种观点则认为，具身智能并非数字空间的必要条件。数字空间的核心在于构建具有社会属性和经济系统的数字空间，即便没有复杂的身体交互，用户仍可在其中进行社交、娱乐和交易。另一方面，具身智能技术仍处于发展早期，硬件成本高、技术成熟度低，将其视为数字空间的前提会大大提高实现的难度。更有批评者指出，数字空间本身已是一个过度炒作的概念，真正代表未来的是人工智能与实体经济的结合，而非完全虚拟的世界。
四、从虚到实：产业重点的转移
无论具身智能是否被看作数字空间的前提，一个明显的趋势是：资本与政策的关注点已从虚拟世界转向虚实结合的应用场景。
在企业层面，纯粹的虚拟平台吸引力正在下降，而能够提升实体业务效率的技术更受青睐。例如，制造业利用数字孪生和具身智能系统实现柔性生产，物流企业采用无人车和无人机进行仓储和配送。这些应用不追求构建完整的虚拟世界，而是强调以智能手段增强现实世界的运行效率。
对个人来说，与其期待在虚拟空间中工作和社交，不如适应与具身智能系统协作的现实。例如，服务机器人、智能辅助设备等正逐渐进入日常生活和职场环境，与之有效配合将成为一项重要技能。
在政策层面，此前多地推出的“数字空间产业园”或“数字空间先导区”正在向“智能制造示范区”“数字经济基地”等方向转型。政府更关注低空经济、智慧城市、工业互联网等具有明确落地场景的领域，而非概念性的虚拟平台。
五、未来方向：虚拟与现实的融合
数字空间的概念或许正在淡化，但它所代表的技术方向——虚拟与现实融合——却仍在演进。而具身智能正在其中扮演桥梁角色。
一方面，具身智能推动“虚拟即现实”。智能系统在虚拟环境中学习的行为可以无缝迁移到现实执行，虚拟空间从而成为现实世界的训练场和调试环境。
另一方面，数字孪生+具身智能正在成为新范式。不同于完全虚构的数字空间，数字孪生强调对现实系统的映射与管理，而具身智能则赋予这些数字映射体以行动和干预能力。例如，城市级的数字孪生系统可以模拟交通流、能源分配和应急响应，并由具身智能算法生成控制策略，最终影响实际城市的运行。
从更广的视角看，具身智能和数字空间原本就不应被看作对立的选择。智能技术发展的终极目标并非替代现实或完全逃离现实，而是增强人在物理世界和数字世界中的能力。无论是虚拟环境还是实体机器，其意义都取决于是否能够服务于人类在认知、沟通和行动上的真实需求。
具身智能与数字空间之间的关系可以被概括为“身体”与“舞台”的关系：没有智能的身体，虚拟舞台再华丽也无法真正参与；而没有舞台，身体的能力也缺乏发挥的环境。但从目前的技术发展和产业实践来看，纯粹虚拟意义上的“数字空间”已不再是焦点。取而代之的是以具身智能为执行端、以人工智能为决策核心、以数字孪生为试验场景的混合型架构。
因此，真正重要的问题不再是“我们能否进入虚拟世界”，而是“智能技术如何更好地进入并改善我们的现实世界”。无论是虚拟还是实体，最终的价值都应落在对实际场景的支持上——提升效率、丰富体验、拓展能力。而这也应是所有技术发展的根本方向。
