2025年8月，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》正式发布。这份文件是我国在人工智能进入全新发展阶段后的首个纲领性文件，意义重大。它清晰地指出，人工智能，特别是以大模型为代表的技术，已不再是遥远的未来科技，而是驱动新一轮科技革命和产业变革的核心力量。这份《意见》的核心精神，在于形成“以创新带应用，以应用促创新”的良性循环。要理解这一循环，就需要深入剖析“人工智能+”的作用机理，并把握其总体布局。

一、“人工智能+”如何发挥作用：四个域的交互循环

“人工智能+”的本质，不是简单地将人工智能技术作为工具叠加到现有行业中，而是指人工智能与经济社会各领域广泛而深度的融合。它最终形成的，是一个由物理世界与技术系统交互作用构成的复杂体系。这个体系的运作，可以从宏观上解构为四个关键域：物理域、构建域、交付域和应用域。它们通过密集的信息流相互耦合，形成一个动态平衡、持续演进的整体。

1.物理域：需求的来源与价值的归宿

物理域就是我们身处的真实世界，包括各行各业的具体场景、物理实体和人类活动。在交通领域，它就是道路、车辆、行人和交通规则；在医疗领域，它就是病人、医生、药品和手术台。物理域具有双重作用：首先，它是所有系统需求的根本来源，我们之所以需要人工智能，是为了解决物理世界中真实存在的问题。其次，它也是人工智能系统最终创造价值、产生效果的地方。所有其他域的设计与运作，都必须建立在对物理域的深刻理解和尊重之上。

2.构建域：模型的“锻造车间”

构建域是一个高度工程化、循环迭代的模型研发环境。它的任务，是将从物理域获取的原始数据和需求，“锻造”成可运行、可验证的智能模型。在这里，海量的原始数据经过清洗、标注、增强等工序，变成高质量的“训练粮”。随后，模型经历训练、调优、验证和一系列严格的测试。构建域是系统可靠性的源头，它的目标是确保产出的模型组件是可控、可靠且性能可知的。

3.交付域：赋予模型“身体”

交付域是进行模型封装、强化与分发的枢纽。它负责将构建域产出的、经过验证的模型，转化为具有特定功能、可被可靠调度和高效执行的标准化服务或实体。对于软件产品，交付域将模型封装成高可用、低延迟的应用程序接口（API）；对于实体产品，如机器人或智能汽车，它则将算法编译优化后部署到专用硬件上，并建立与传感器、执行器之间的稳定通信。简单说，交付域为模型的“大脑”打造了一个健壮、安全的“身体”。

4.应用域：价值的“最终一公里”

应用域是智能产品和服务与物理域深度耦合、持续交互并创造价值的最终环境。它是智能系统投入实际运行的“前线”。应用域管理着系统的上线初始化、运行时监控、接收实时数据并触发智能决策、将决策结果转化为实际动作或呈现给人类。最关键的是，智能系统在运行中会产生大量新的数据、性能日志和反馈。这些信息被应用域持续采集并回传给构建域，从而驱动模型的迭代优化，实现系统的自我完善。

这四个域构成了一个类似强化学习的动态反馈闭环。流程始于物理域的需求和数据，流向构建域生成模型，经交付域赋予形态，最终在应用域作用于物理域。应用域产生的新数据又回流至构建域，开启新一轮的优化循环。如此螺旋上升，形成一个越转越快的数据飞轮和增强回路。

这正是“人工智能+”系统与传统信息化系统的根本区别：它不是一个一次性的工程项目，而是一个具有自学习和自适应能力的有机生命体。例如，智能汽车的出现，不仅是交通工具的升级，更会反过来促使道路设施、交通管理规则等物理域发生适应性改变，催生新的基础设施和产业生态。

二、从“互联网+”到“人工智能+”：一次系统级的跃迁

“人工智能+”并非“互联网+”的简单升级，而是一次颠覆性的重构。两者在核心特征上存在本质区别。

1.从“沟通链接”到“智能涌现”

“互联网+”的核心是“沟通链接”，致力于打破信息孤岛，通过协议和平台连接人与万物。它的本质是构建信息高速公路。而“人工智能+”则以“智能涌现”为特征，追求通过算法模型实现自主认知与创造性输出。大模型能创作内容，自动驾驶系统能在复杂环境中即时决策，科学模型甚至能发现新规律。这种能力并非预设，而是通过数据训练自组织演化产生的。如果说“互联网+”构建了世界的神经系统，那么“人工智能+”则是为这个系统注入了具有创造力的大脑。

2.从“被动执行”到“动态进化”

互联网时代系统的基础是预设规则。无论是电商交易还是社交分发，系统都在高效执行人类工程师编写的代码逻辑。而人工智能系统的核心在于自驱演进。它能根据反馈自主调整模型参数，甚至发现人类未曾察觉的关联，从而具备了处理未知挑战、迭代进步的潜力。

3.从“人找平台”到“AI找人”

在“互联网+”框架下，互动模式是“人找平台”。用户需要主动搜索、点击来获取服务。而“人工智能+”彻底颠覆了这一逻辑，转向“AI找人”。系统通过分析历史数据和实时上下文，主动预测并提供服务，如智能助手提醒日程、根据健康数据推荐方案。服务不再等待被召唤，而是无缝嵌入生活流程中。这实现了从“人适配技术”到“技术适配人”的根本转变。

三、“人工智能+”行动的总体布局：六大应用与八大支撑

《意见》的总体布局可以概括为“六大应用行动”和“八个基础支撑”。从四域交互的机理看，六大应用行动主要在应用域发力，旨在让AI在关键领域创造价值；八个基础支撑（如算力、数据、安全等）则主要在构建域和交付域发力，为AI发展提供坚实基础。更重要的是，应用域的成功实践会通过反馈闭环，反向驱动构建域和交付域的技术进步，直至引发物理域的深刻变革。六大应用行动本身，也是一个从生产力到生产关系的全面布局。

1.人工智能+科学技术：引发科学范式革命

AI与科研的结合，正形成“AIforScience”新范式。它能从海量数据中挖掘隐含规律，突破人类认知极限，大幅缩短研发周期，在材料、药物、能源等领域实现“定向发明”。哲学社会科学也为AI发展提供价值引导，同时其自身研究方法也将与AI融合，实现对社会的更精准分析。

2.人工智能+产业发展：重构生产函数

这远不止于提升效率，而是从根本上重构生产函数。通过形成新技术体系，实现生产过程的深度自感知、自决策、自执行和自优化，让大规模个性化定制成为现实。这将催生智能网联汽车、智能农业等新产业生态，激发知识、技术、管理等全要素生产率的跃迁。

3.人工智能+消费提质：重构消费价值链

AI正在从底层逻辑上改变消费。它实现了“货找人”的主动服务，并孕育了“场景即消费”的沉浸式业态。AI生成的内容和服务本身成为新消费类别，同时模糊了线上与线下、现实与虚拟的界限，无限拓展了消费边界，让消费者从被动接受转向参与共创。

4.人工智能+民生福祉：提升个体发展状态

AI直接赋能于个人。在工作场景，它替代繁琐劳动，同时创造提示词工程师、AI训练师等新岗位。在教育场景，它实现“千人千面”的个性化教学，支持终身学习。在生活场景，它将人们从事务性负担中解放，为创造性活动和自我实现留出更多空间。

5.人工智能+治理体系：构建智慧治理新模式

AI赋能治理，是构建数据驱动、人机协同的新模式。它能实现全域感知、智能分析、精准施策和科学评估，使治理从被动响应转向主动干预，从粗放管理转向精细服务，在风险预警、环境保护、公共服务等方面发挥关键作用。

6.人工智能+全球合作：应对共同挑战

AI的全球合作超越传统地缘竞争，推动建立以人类命运共同体为指向的新体系。开源开放促进知识、技术和人才全球流动。同时，AI的跨国界特性也督促各国联合建立包容、公平的全球治理框架，共同应对安全、伦理等挑战。

人工智能的巨大潜力，绝不仅在于技术自身，更在于其与千行百业深度融合后，通过“四域循环”机制产生的迭代演进效应。深入推进“人工智能+”行动，就是要充分释放这一效应，推动人工智能在更广范围、更深层次、更高水平上实现融合应用，使其真正成为驱动新质生产力发展的核心引擎，共同开创一个更加智能、普惠和可持续发展的未来。