数字人的创新已历经十多年，但其广泛普及是在2021年元宇宙概念兴起之后，两者相伴相生、快速发展。不过到了2022年、2023年，元宇宙在经历一轮高潮后进入深度调整期，而数字人凭借人工智能技术的加持，迅速迈入成熟成长期，两者发展轨迹逐渐分化。

这一分化背后有着关键原因：元宇宙第一波发展中，打造完整数字世界的成本极高。2021年元宇宙兴起时，行业协会调研后提出，元宇宙发展可从数字人这类小切口切入，能大幅降低准入成本——在同等颗粒度要求下，成本可能仅为打造完整数字世界的千分之一、万分之一。元宇宙的核心并非复刻现实场景，现有影视技术已能实现现实场景的还原，小切口创新更易推动产业落地。这一思路也得到了实践验证，有相关单位尝试通过成熟影视设备采集环境信息，再植入数字人，快速达成了生动的呈现效果。

基于这一实践，2022年底行业协会在年度会议上首次推出数字人精品秀，成为当年元宇宙领域的亮点，数字人也成为展会中最具吸引力的内容。此后行业协会持续跟踪该领域，2023年7月联合多家企业发起数字人领航计划，提出通过“四梁八柱”建设系统推进数字人应用，获得业界广泛响应。2024年9月，首届数字人大会召开，会上发布了《数字人发展报告2024》及《100个数字人应用场景》，进一步推动数字人产业掀起发展高潮，年底相关概念股也实现大幅回升。

2026年春节后，具身数字人因在大型晚会中的亮相引发广泛关注，各地掀起具身数字人热潮，也让行业开始思考：具身数字人成熟后，基于大屏的传统数字人发展前景如何、方向何在？针对这一问题，行业协会在2026年一季度联合头部企业开展调研与多轮研讨，得出核心观点：端侧创新将呈现“应用一代、研发一代”的梯次推进格局，当前技术最成熟的仍是基于荧屏的数字人。

过去一年，数字人制作产业在人工智能加持下实现快速突破，核心体现在技术迭代、生产方式变革及智能融合三大方面。技术层面，基础建模技术实现跨越式发展，大幅降低了制作成本与时间。此前制作一个精致数字人需一个月，即便快速制作也需一天，且需采集大量语音、形象数据反复调试。而目前通过手机拍摄即可快速完成建模，动作、语音复刻实时同步，无需复杂设备与长时间准备。有案例显示，仅用手机加笔记本电脑，不到2分钟就能完成形象与语音复刻，语音复刻甚至无需复杂文本，简单发音即可实现。这种技术突破不仅让数字人能完成现实场景无法实现的效果，如奇幻角色动作、特殊主持形式，更让制作成本逐步向传统影视制作靠拢，未来有望实现成本倒挂。

生产方式与商业模式也随之发生深刻变革。生产端已从个体化制作转向流水线批量生产，制作效率从过去的数天缩短至5分钟，部分场景甚至能实现一分钟快速生成。商业端则形成了多元化服务体系，从低成本基础服务到高端定制服务，覆盖不同需求层级。线下已出现数字人智播体验店，为缺乏人力的直播需求提供全流程服务，开业三个月即积累大量合作客户；在脱贫地区，数字人直播租赁模式已落地，由服务机构包揽设备、网络、引流等全流程，仅按订单分成，服务客户数短期内实现翻倍增长。数字人已从被动应用转变为主动引流工具，在电商、政务等领域走上规范化发展道路，商业模式的成熟标志着产业进入快速扩张期。

更为关键的是，智能体与数字人的一体化融合，推动数字人迈入新发展阶段。此前基础模型领域存在“百模大战”的同质化竞争，而开源模型的出现改变了这一格局，让应用主体无需陷入基础模型的红海竞争，可基于现有模型通过微调、蒸馏等方式开发场景化应用模型。随后智能体技术的突破，为基础模型赋予思考能力，打通了技术到应用的“最后一公里”。数字人与人工智能技术的天然适配性，使其率先实现数字人智能体的一体化，在高端服务、行业应用等领域拓展了应用空间，实现了从“能发声”到“能思考”的革命性转变。

技术与智能的双重赋能，让数字人应用从“展示期”进入“运营期”。此前数字人应用主要分为媒介类、服务类、行业类三大类，功能较为单一：媒介类数字人以单向广播式输出为主，缺乏互动能力；服务类数字人仅能提供简单指引，无法应对复杂咨询；行业类应用则更为稀缺。如今这一现状已显著改变，媒介类数字人已能实现顶岗值班，在春节期间承担新闻播报任务，实现零差错运行；政策解读、政务服务等高端场景也开始广泛应用数字人，从“样板间”走向“商品房”，具备规模化实用价值。

在行业应用层面，数字人的价值进一步释放。电商领域，数字人直播已形成标准化流程，成为合规引流的重要手段；文旅领域，数字人结合影视IP打造沉浸式体验，带动地方旅游消费；医疗、教育、法律等专业领域，数字人从简单内容播报转向个性化服务，如助理医师针对症状答疑、助理律师提供针对性法律建议，大幅拓展了应用边界。企业客服领域也实现变革，数字人摆脱了传统语音导航的局限，能贯通业务流程，针对性解答复杂问题，提升服务效率。

尽管发展势头迅猛，数字人产业仍面临三大突出问题。一是研发同质化严重，重复投入现象普遍。无论是基础层面还是应用层面，都存在分散创新、重复研究的问题，导致研发质量不高，产业整体以小生产模式为主，缺乏规模化集聚效应，产值与产能不匹配。二是生产方式落后，工具迭代滞后。产业虽有部分自动化设备，但核心生产环节仍依赖传统模式，效率低下；加之生产规模偏小，难以承担高质量工具的研发与应用成本，形成“规模小—工具差—效率低”的恶性循环。三是商业模式与运营时代不匹配。当前产业已进入规模化运营阶段，但商业模式仍停留在创新初期，依赖“高单价、长周期”的订单模式，无法适应IT产业“创新成本高、复制成本低”的特性，难以满足市场多样化、低成本的需求。部分基层需求在面对差异化定价服务时，因缺乏明确标准而难以抉择，制约了市场下沉。

针对这些问题，结合产业发展趋势，未来数字人产业需从四大方向推进突破。第一，聚焦智能化能力提升，持续强化数字人智能体融合，拓展复杂场景应用能力，实现从“能互动”到“善服务”的升级。第二，以标准化推动集约化生产，整合产业资源，减少同质化重复研发，通过共享生产环节、统一技术标准，提升产业整体效率。第三，加快推进数字人分等分级标准制定，明确不同价位、不同类型服务的功能边界与质量标准，解决市场定价模糊、需求适配难题，为公平交易、市场下沉奠定基础。目前相关标准初稿已形成，后续将通过行业协同完善指标体系，赋予参与单位话语权，推动标准落地。第四，坚定场景化深耕信心，避免盲目追逐热点。具身数字人虽声量较高，但应用成熟度仍低于大屏数字人；基于语言大模型的数字人在当前人工智能应用中匹配度最高，是现阶段的核心优势领域。应优先深耕成熟场景，积累数据与技术经验，反哺具身数字人等前沿领域发展，形成“应用促研发”的良性循环。

数字人产业的发展，本质上是技术迭代与商业创新相互驱动的过程。人工智能技术的突破解决了“能做”的问题，商业模式的成熟解决了“能成”的问题，而标准体系的构建将解决“能大”的问题。未来，随着智能化升级、标准化推进、规模化运营，数字人将从单一场景应用走向全行业渗透，成为人工智能时代的核心交互载体，释放更大产业价值。