随着人工智能技术的快速发展，我们正式迈入了“词元时代”。词元作为AI大语言模型处理、理解与生成信息的最小可计算单元，是连接自然语言与模型数值计算的基础载体，兼具计量、计价、计算三重核心属性，这一概念已由相关部门正式官宣，终结了此前相关术语混用的局面。就在这样的背景下，中国AI大语言模型的调用量迎来了爆发式增长，甚至超过了美国的AI模型，成为全球AI领域的重要亮点。
全球主要AI模型聚合平台数据显示，2026年2月以来，中国AI大语言模型每周以词元计算的调用量大幅上升，逐步超越美国同类模型，展现出强劲的发展势头。分析人士认为，近期各类AI智能体应用的兴起，极大提升了对算力的需求，而中国AI模型凭借开源模式、成本控制及架构优化等多方面的优势，得到了全球用户的广泛认可，这也是其调用量爆发式增长的核心原因。
词元时代的到来，让AI模型的调用量有了统一、精准的计量标准，也让全球AI模型的发展水平有了清晰的对比依据。简单来说，词元就是AI处理信息的“最小砖块”，AI并不直接认识汉字或词语，而是通过专用工具将语言切割成一个个词元，再映射成自己可以理解和处理的数字ID，这些词元可能是一个字、一个词、半个词，甚至是一个标点、一个数字，是AI完成所有信息处理任务的基础。
一、数据佐证：中国AI模型调用量实现跨越式增长
全球主要AI模型聚合平台的数据，清晰展现了中国AI模型调用量的爆发式增长态势。该平台允许用户自由切换使用不同的AI模型，其统计数据显示，用户通过该平台调用AI模型的总量，从2026年年初的一周约6万亿词元，大幅上涨到截至3月22日一周的20.4万亿词元，短短两个多月时间，调用量增长了近3.5倍，增长速度令人惊叹。
更值得关注的是，在3月22日当周，该平台排名前四的AI模型均来自中国，中国主要AI模型的总调用量超过7.3万亿词元，较此前一周增长超过50%，保持着高速增长的态势。与之形成对比的是，美国主要AI模型当周的总调用量约为3.5万亿词元，仅为中国的一半左右，中国AI模型的优势已经十分明显。
除了这一聚合平台，中国AI模型在全球知名开源平台上的表现也同样突出，全球使用排名始终处于前列，得到了全球开发者和用户的广泛关注和使用。相关报告显示，中国开源模型在全球的采用率达到63%，显著高于美国的31%与欧盟的6%，展现出强大的技术辐射力和行业影响力，这也从侧面印证了中国AI模型的实力和认可度。
这种爆发式增长并非偶然，而是中国AI模型长期技术积累、优势不断凸显的结果。从数据变化可以看出，全球用户对中国AI模型的需求正在快速提升，中国AI模型已经逐渐成为全球AI领域的重要力量，推动着全球AI技术的发展和应用。
二、核心动因一：AI智能体兴起，带动词元调用量激增
有分析认为，近期AI智能体的兴起，是推动AI模型词元调用量快速提升的重要原因之一。以某热门智能体为代表的各类AI应用，能够在现实世界中执行各类任务，无论是日常办公中的文档处理、数据整理，还是生活中的智能交互、任务代办，都能高效完成，因此在科技界乃至普通民众中引起了广泛兴趣，得到了大量应用。
这类AI智能体本身可以免费部署，门槛较低，普通用户和企业都能轻松使用，但它的正常运行，必须依靠AI模型驱动，并且需要通过处理大量词元来完成各类任务。也就是说，AI智能体的应用越广泛，需要处理的词元数量就越多，对AI模型的调用需求也就越大，词元调用量和调用成本，也成为影响这类AI应用普及的重要因素。
随着各类AI智能体的快速普及，全球对AI模型的调用需求呈现出爆发式增长，而中国AI模型凭借自身的优势，成为了众多用户的首选，这也直接带动了中国AI模型词元调用量的激增。比如，很多企业在部署AI智能体时，会优先选择中国AI模型，因为其调用成本更低、效率更高，能够更好地满足企业的需求，降低企业的运营成本。
此外，AI智能体的应用场景还在不断拓展，从办公、生活领域，逐步延伸到工业、物流、医疗等多个行业，进一步扩大了对AI模型的需求，为中国AI模型调用量的持续增长提供了有力支撑。相关数据显示，随着AI智能体的普及，全球AI模型词元调用量还将保持高速增长态势，而中国AI模型有望持续保持领先地位。
三、核心动因二：中国AI模型的多重优势，奠定领先基础
中国AI模型调用量能够实现爆发式增长，核心在于其自身具备多重优势，在成本、开源、架构等方面表现突出，能够更好地满足全球用户的需求，相比美国同类模型，具有明显的竞争力。外媒曾撰文指出，中国AI模型之所以受到全球用户的欢迎，一个重要原因就是其能够以远低于美国模型的成本，完成同样的任务，这也是其最核心的优势之一。
以词元输出定价为例，中国相关AI模型每输出100万个词元，收费仅为0.28美元，而美国同类模型的收费则高达15美元，两者之间的差距十分悬殊。对于大量需要频繁调用AI模型、处理海量词元的用户和企业来说，这种成本优势具有极强的吸引力，能够帮助他们大幅降低运营成本，提升经济效益。
中国AI模型的成本优势，主要来源于三个方面。首先是采用开源模式，开源模式允许全球开发者共同参与模型的优化和完善，不仅能够降低研发成本，还能快速提升模型的性能，同时也能降低用户的使用成本，让更多用户能够轻松获取和使用AI模型。相关报告显示，中国开源模型已形成体系化发展格局，不同的开源模型相互借鉴，形成了正反馈机制，推动着模型质量的不断提升。
其次是中国电力供应更加充足，AI模型的运行需要大量的算力支持，而算力的消耗离不开充足的电力供应。中国充足的电力资源，能够为AI模型的运行提供稳定的保障，同时也能降低算力成本，间接降低AI模型的调用成本。相比之下，部分国家电力供应紧张，算力成本较高，也间接推高了其AI模型的调用价格。
最后是高效的模型架构优化，中国的AI开发者持续优化模型架构，采用“混合专家”等先进架构，让模型在处理任务时，仅激活相关的部分进行计算，而不是调用全部模型能力，这样不仅能够显著提升计算效率，还能大幅降低算力消耗，进一步降低调用成本。这种架构优化，也让中国AI模型在性能上不断提升，逐步缩小了与西方顶级大语言模型的差距。
除了成本优势，中国AI模型的开源生态优势也十分明显。中国开源模型已形成覆盖多领域、全场景的技术栈，构建从轻量级推理到企业级应用的多层次产品矩阵，并且在全球开源平台上的影响力不断提升。开源模型允许企业审核源代码、验证安全属性并确保数据隐私，对于一些受监管产业和需要处理敏感用户信息的企业尤为重要，这也成为中国AI模型吸引全球用户的重要原因。
四、国际认可：中国AI模型获全球广泛应用
中国AI模型的优势，不仅吸引了全球普通用户和企业的使用，也得到了国际市场的广泛认可，甚至受到了美国初创企业的青睐。有外媒报道，美国某初创企业近日推出一款号称具有较高编程智能水平的新模型，但很快有网民在社交媒体上指出，这款模型是基于一款中国开源AI模型开发的，却在发布公报中只字未提。
分析认为，该企业之所以隐瞒这一事实，一方面可能是因为自己没有从零开始打造模型而感到尴尬，另一方面则是因为在美国舆论不断渲染所谓“中美AI竞赛”的背景下，承认基于中国模型进行开发，可能会招致不必要的麻烦。但不可否认的是，中国开源AI模型已经成为美国初创企业研发的重要基础，据业内人士估计，目前约80%的美国AI初创企业，都在利用中国的开源AI模型开展研发工作。
相关评估机构发布的一份报告也指出，尽管中国AI发展面临打压和算力限制，但开放的产业生态，让中国仍能够在接近前沿的领域进行创新，中国AI实验室已经缩小了与西方顶级大语言模型的性能差距。报告还认为，中国在工厂、物流网络和机器人等领域广泛应用AI，所产生的“真实世界”数据，可以用来持续改进AI模型，形成“数字循环”与“实体循环”的深度融合，进一步提升模型的性能和实用性。
国际某知名企业负责人也表示，中国开源AI模型不仅具有明显的成本优势，而且易于定制参数，将其用于训练该公司专门用于工业自动化的AI模型，没有任何不利之处，充分肯定了中国AI模型的实力和实用性。外媒评论也指出，尽管西方不断有声音宣称中国开源AI模型存在所谓“安全风险”，但许多企业还是主动选择使用中国AI模型，用实际行动认可了中国AI模型的优势和安全性。
五、发展优势：开源生态与场景应用形成良性循环
中国AI模型能够实现爆发式增长，除了自身的成本、架构优势，还得益于开源生态的完善和场景应用的深化，两者形成了良性循环，推动着中国AI模型的持续发展。外媒援引相关分析人士的观点报道说，中国不同的开源模型可以形成完整的生态体系，相互借鉴、相互优化，为AI发展形成正反馈机制，不断提升中国AI模型的整体实力。
中国开源生态的完善，不仅吸引了全球开发者的参与，也为企业和用户提供了更多优质、低成本的AI模型选择，推动了AI模型的广泛应用。而AI模型的广泛应用，又能产生大量的“真实世界”数据，这些数据可以反哺模型的优化和升级，让模型的性能更加完善、更加贴合实际需求，进一步提升中国AI模型的竞争力。
与此同时，中国在多个领域的AI场景应用，也为AI模型的发展提供了有力支撑。在工业领域，AI模型被广泛应用于自动化生产、质量检测等环节，提升生产效率和产品质量；在物流领域，AI模型用于路径规划、货物调度，降低物流成本；在机器人领域，AI模型赋予机器人更强的交互能力和执行能力，拓展机器人的应用场景。这些场景应用产生的大量数据，不断丰富AI模型的训练素材，推动模型性能持续提升。
相比之下，部分国家的AI模型发展，虽然在部分技术领域具有优势，但在开源生态建设和场景应用深化方面，与中国存在一定差距，难以形成“开源生态—场景应用—数据积累—模型优化”的良性循环，这也在一定程度上限制了其AI模型的广泛应用和调用量增长。
迈入“词元时代”，中国AI模型调用量的爆发式增长，是技术创新、优势积累、生态完善和场景应用共同作用的结果，并非偶然。从数据上看，中国AI模型的调用量已经超越美国，成为全球AI领域的重要力量；从优势上看，中国AI模型在成本、开源、架构等方面具有明显竞争力，得到了全球用户的广泛认可；从发展态势上看，开源生态与场景应用的良性循环，将推动中国AI模型持续提升性能、扩大应用范围。
尽管目前西方部分舆论对中国开源AI模型存在误解和质疑，甚至试图打压中国AI的发展，但中国AI模型的优势已经得到了市场的充分验证，全球企业的“主动选择”，就是对中国AI模型实力的最好认可。相关报告显示，中国开源模型的全球影响力还在不断提升，未来有望在更多领域实现突破，推动全球AI技术的进步和应用。
中国AI模型调用量的爆发式增长，不仅彰显了中国AI技术的快速发展，也为全球AI产业的发展注入了新的动力。未来，随着开源生态的不断完善、技术的持续创新和场景应用的不断深化，中国AI模型有望持续保持领先地位，为全球用户提供更优质、更低成本的AI服务，推动“词元时代”的AI技术实现更高质量的发展。
对于中国AI产业来说，当前的爆发式增长只是一个开端，未来还需要继续深耕技术创新，优化模型架构，完善开源生态，加强场景应用，同时积极应对各类挑战，化解外部压力，推动中国AI技术持续健康发展，让中国AI模型在全球舞台上发挥更大的作用，为人类科技进步贡献中国力量。
