最近一段时间，关于人工智能的讨论很多。有些说法让人焦虑，有些说法让人觉得一夜之间世界就变了。其实不是这样。AI的发展会是一个漫长的过程，我们现在才刚刚开始。它既不是一夜成功的，也远没到什么“下半场”。

这些说法如果只是普通人听听，问题不大。但如果企业家也信了，拿去做决策，麻烦就大了。比如，有人觉得买一个现成的大模型，企业就变强了。或者让管技术的人来主导AI转型。这些做法很可能带来失败。

企业家的错误决策，代价比普通人大得多。新技术有个特点，它总是年轻的。而年纪大的人，对它的敏感度往往不高。CEO们脑子里那些似是而非的认识，也不容易得到纠正。

技术青春期

技术的“青春期”这个说法，来自一本科幻小说。小说里有个问题：一个文明是怎么活下来的，没有毁在自己的技术青春期里？

青春期是什么样子？长得快，一天一个样。有的是力气，但没规矩。不是故意要挑战谁，但确实在挑战现有的体制和习惯。觉得自己什么都能干。

这就是今天AI的样子。

组织的中年

跟技术青春期对应的，是“组织的中年”。这不是说组织成立多少年，也不是规模大小。它是一种心智状态。核心特征是“习得性保持正常”——就是习惯了保持正常状态。

具体来说，有四个特点：

第一，看重即期绩效。要出活，要担当，要表现。

第二，追求主流一致。要秩序，要共识。

第三，喜欢线性稳进。重视改善，讨厌例外。

第四，认知越来越窄。基于已有的信任获得反馈，自己强化自己。

组织的中年不是坏事。在环境稳定的时候，它是业绩的保证。问题在于，现在环境变了，技术进入了青春期，而组织还是中年的状态。

这两个撞在一起了。

两个模

1943年，有两件事发生。一件事是两位学者发表了关于神经网络的论文，这是今天AI大模型的起点。另一件事是一位学者出版了关于“解释的本质”的书，这是“心智模式”这个概念的起点。

一个是技术的大模型，一个是人的心智模式。两个都是“模”。

AI大模型压缩着一个世界，大到一定程度会出现“涌现”——系统自己长出新的能力。有趣的是，AI产业本身的发展也是一种涌现，不是谁计划出来的。

人的心智模式也一样。我们看人、看事、看技术，都靠脑子里那个小模型。同样一件事，不同的人有不同的反应，就是因为心智模式不同。

所以，企业要做AI变革，两个模都得管。光有技术大模型不够，人的心智模式也得变。

加号的陷阱

很多人说“+AI”或“AI+”。这个加号背后，藏着组织的中年心智。

加号代表什么？代表量增，代表可控，代表短期见效。它假设AI是一种成熟的工具，可以像加个零件一样加进去。它假设变革过程是其乐融融的“好上加好”。

这些假设都是错的。

AI每天都在变，基准水位不断上升，范式也可能大变。它不是成熟的工具。真正的变革是疼的，是不舒服的，是跟自己的习惯决裂。加号里感受不到这种疼。

所以加号会误导人。

AI次方

去年我在一个日子里提出了“AI次方”这个概念，区别于“+AI”。

AI放在指数位上，意味着底数必须变。底数小于一，幂就会塌陷。底数如果不质变，AI带来的就不是增长，而是萎缩。

指数位的AI会放大底数的差距。这就是为什么会出现分化。有些企业往上走，有些往下走。未来分化还会更复杂。

AI次方变革，要求“破执重构”——破我执，破名执，破赢执。破掉那些熟识和舒适，重新构建。

两种冲突

当组织的中年撞上技术的青春期，有两种典型的冲突：

第一种，中年心智压住了青春期身体。技术发挥不出真正的力量。青春期是一生只有一次的机会，错过了就没了。

第二种，青春期心智在中年身体里横冲直撞。挑战各种体制，导致失序，然后被排斥出去。

两种都不是我们想要的。

真正的“基业长青”，不是一直活着，而是长期保持在青春期的状态，能够跟技术的青春期动态适配。

这意味着组织要“重生”一次。

为什么科特式变革行不通

传统的变革管理模型，是线性的、自上而下的、在控制中推进的。先制造危机感，再选变革代理人，再制造短期胜利，再庆祝。

这种模式在AI时代很难行得通。因为AI变革的目标不清晰，路径不明确，每一步都可能有新的变化。你不知道终点在哪里，只能边走边看。

AI次方变革，需要的是“生成式涌现变革”。不是计划出来的，是长出来的。领导者要做的不是控制，而是创造上下文，让变革自己发生。

这要求领导者能容忍某种程度的失控，保持好奇心，甚至带着一点玩耍的心态。你没法向董事会解释清楚这件事会带来什么，因为你也不知道。

流人与边域

那些真正推动AI进步的重要工作，很多不是来自大公司的主流团队，而是来自“流人”和“边域”。

流人，就是那些非主流的人，边缘的人，有时候甚至是被主流排斥的人。边域，就是主流之外的、非核心的区域。

流人在边域里，有空间做异质性的思考，不被主流共识绑住。他们能做出主流做不出的东西。

这不是计划出来的。你没法提前知道哪个流人、哪个边域会涌现出杰作。你只能创造条件，让更多流人有机会在边域里探索。

反事实的思考

我们可以做一个思想实验。

假设有一家大公司，很早就有员工做出了一个新技术产品。但管理层看了之后，觉得新奇，同时提了一大堆问题。最后这个东西被束之高阁。

再假设，当时有某个机会，让这个团队能够在一个边域里继续发展，不跟主流正面冲突。后面会发生什么？

不知道。但也许，这个流人和边域，会改变这家公司后来倒地的命运。

可惜历史没有这么走。这家公司后来表现出了非常典型的组织的中年特征，过了二十多年还不错的日子，直到最后撞上技术的青春期。

移民也能变长青

“AI原生”这个词，有时候让人觉得自己被排除在外。岁数大一点的，好像只能当AI移民或AI难民。

这容易让人失去信心。

其实不是这样。移民也有机会。通过不为名误，破执重构，生成式涌现，改变心智，改变行动，改变组织，是可以再青春的。

只要肯变，就不会落伍。岁数的中年，也能有心智的长青。

向内求索

企业家在AI变革中的领导力，不是懂多少技术，而是贡献自己独特的使命、心力和品味。

有五种底层的东西很关键：成长型思维，无限游戏思维，赤子态，木鸡态，还有“从心慢”的智慧。

拥有这些的人，心力会强大起来。这样的人，不管AI怎么发展，都不会找不到自己的位置。

AI变革，是以人为中心的变革。它让人的主体性更强，让人更自由地成长，总是开启新的游戏，慢到心里去。

最终，组织和人都更爱人。让AI这个拼音，真正像它的读音一样：爱。