193个项目被国家点名,数字空间的风到底往哪吹?
2026-06-01 14:42:22

2026年4月,工业和信息化部与教育部、文化和旅游部、广电总局一起,公布了2025年数字空间典型案例名单,一共193个项目入选。这件事本身并不热闹,但它标志着一个重要转折:中国的数字空间产业已经走完了“概念验证”的早期阶段,正式进入“规模化落地”的新阶段。



这份名单不是一份简单的荣誉表彰。它更像一个切片,清晰地展示了当前国家层面对数字空间产业的战略意图、技术攻关的重点、应用场景的分布以及产业生态的组织方式。通过分析这193项案例的构成和背后的评选机制,我们可以更好地理解中国数字空间产业现在站在哪里,以及下一步要往哪里走。


一、政策是怎样设计的


这次典型案例的推荐工作,并不是一个临时起意的单独活动,它是一套连续的制度安排中的一环。


2023年,工信部等部门发布了《数字空间产业创新发展三年行动计划(2023—2025年)》。这个计划明确了那三年要达成的阶段性目标,而2025年的典型案例推荐,正是三年行动结束时的成果总结。2025年6月,主管部门印发了推荐通知,各省市工信部门组织企业申报,然后经过地方审核、专家评审和网上公示,最终选出了这193个案例。


这个流程的特点很清楚:上面是四部门联合定标准、发文件,中间是地方政府结合本地产业情况进行初选和推荐,下面是企事业单位填报材料。整个流程依靠的是中国工业和信息化领域长期使用的一种政策工具,也就是“试点示范、标杆引领”。思路很简单:在技术路线和商业模式都还不完全明朗的产业早期,通过国家评选树立一些标杆,总结它们的经验,然后向更多地方和企业推广。这种做法等于是用国家的信用为产业方向注入确定性,让大家看到“往这个方向走是被认可的”。


这次评选把案例分成了四类,分别是数字人、产品、园区和标准。每一类都有具体的评价标准。


第一类是典型数字人案例。数字人指的是用人工智能、计算机图形学、自然语言处理等技术生成的虚拟人物,能模拟人的外貌、表情和行为,并且能产生经济或社会效益。评选逻辑很清楚:数字人是数字空间中人跟信息、空间交互的主要界面,它的技术水平和应用广泛度,直接决定了数字空间能不能真正用起来。入选的数字人覆盖了教育、文化传播、公共服务、商业导览等场景,申报单位有高校、博物馆、电视台,也有科技公司。这说明数字人正在变成一种通用技术,同时又能在不同专业领域里找到具体用途。


第二类是典型产品案例。这一大类下面又分了三个小层:交互终端(比如VR/AR头显、裸眼3D、全息显示设备),技术工具(比如虚拟空间创作平台、3D引擎、数字人生成平台),还有行业应用(比如工业数字孪生系统、虚拟实验室、文博VR体验空间)。评选有一个硬性门槛:案例必须有较高的技术水平,并且已经落地应用,还取得了一定的经济效益。实验室里的样机、还没被市场验证过的创新,进不了这个名单。政策导向很明确,不要技术展示,要产业实效。


第三类是典型园区案例。园区评选不只看面积多大、楼盖了多少,而是重点看在基础设施建设、产业链特色环节培育、重点行业应用、生态构建这几个方面有没有真正的引领作用。也就是说,园区的价值在于能不能形成产业链上下游的协同,让企业聚在一起后产生“上下楼就是上下游”的效果。


第四类是典型标准案例。这一点值得特别注意。标准案例要求是已经实施并且取得经济效益的数字空间相关国家标准、行业标准或团体标准,方向包括基础、基础设施、使能技术、服务应用、开发运营、安全治理等。把这单独列为一类,说明中国在数字空间产业治理上,正从跟着别人走的技术追赶阶段,转向参与规则制定的标准引领阶段。谁掌握了标准的定义权,谁就能在产业分工中占据主动。


二、案例在技术、路线、生态上呈现什么特点


把193项案例放到技术、产业路线和生态布局这三个维度上来看,可以发现一些鲜明的特点。


在技术方面,有三条线的突破比较突出。


第一条是光场采集和动作捕捉。以上海青瞳视觉的技术为例,他们实现了光学动作捕捉技术的全链条国产自研,精度达到亚毫米级,性能可以跟国际一线产品比较,但价格只有对方的三分之一到一半。这类技术原本多用于拍电影,现在已扩展到医疗康复、工业机器人训练,甚至在九级大风环境下捕捉飞机机翼的形变。这释放的信号是,在最基础的感知技术层面,国产替代已经从备选方案变成了主攻方向。


第二条是AI生成3D内容。过去做一个高精度的3D模型,需要专业设计师花几天甚至几周时间。现在用AI工具,这个时间被缩短到十分钟左右,效率提升很大。入选的随幻科技的AI生成3D资产技术,不只是生成一个简单模型,还能支持二次精修,可以直接用于商业项目。这意味着,做数字空间内容创作的门槛,正从少数专家才能做的事,变成更多普通人也能参与的事。


第三条是算力基础设施。青岛的数字空间中试平台成为工信部首批重点培育的中试平台,为显示技术、空间定位系统等创新成果提供测试和验证环境。北京的产业园则在建设园区级算力集群和AI模型训练一体机。这些都是在为数字空间应用大规模铺开打基础。


在产业路线上,一个很明显的趋势是工业数字空间成为了战略重心。


上一轮数字空间热潮主要集中在消费端,比如虚拟演唱会、数字藏品。而这次的193个案例,明显向工业制造领域倾斜。工业数字空间的案例覆盖了数字孪生工厂、远程运维、智能培训、故障诊断等环节。比如上海宝信软件的钢铁全流程生产线数字孪生系统,它不仅把实际生产线的参数精确还原到虚拟空间,还集成了AI培训、故障诊断和优化调度功能。出现复杂故障时,专家戴上VR眼镜就能远程进入虚拟工厂诊断,把处理时间从半小时缩短到几分钟。江苏昆山的实践也很典型,它依托本地强大的电子信息和装备制造产业,培育了从VR设备、微型显示器到高精度摄像头的硬件链条,建了17个应用场景,让工业数字空间与智慧城市、智慧教育相互配合。



工业数字空间之所以成为本轮的重点,根本原因在于中国的工业基础。我们有完整的工业体系和大量的制造业数据,这让数字孪生、工艺优化、智能运维这类应用有天然的生长土壤。工业数字空间不仅是技术的一个应用方向,更是制造业升级的一个重要抓手。


在生态布局上,产业园区的数量增长很快,但质量差别很大。


据统计,全国在建和已建成的数字空间产业园已经多达137家,北京、上海、广州、深圳、南京、苏州、杭州等城市都有布局。园区数量多,反映的是地方政府的重视和投入。但问题也随之而来:不少园区还停留在规划图上,或者虽然有了企业入驻,但企业间在做低水平的重复,招商策略差不多,技术路径没有区分,中试和孵化能力弱,没办法真正给企业赋能。


做得好的园区提供了另一种思路。北京中关村互联网3.0产业园入驻企业270多家,产业集聚度达到97%,里面有国高新企业,也有专精特新企业。园区建了共享展厅、光场采集平台、动作捕捉平台等共用技术设施,让企业不需要每家都去重复投资这些昂贵的设备。昆山则完全走的是另一条路,依靠本身的制造业家底,把虚拟现实技术的应用牢牢锁定在工业制造这条优势赛道上,让技术和产业自然耦合。


园区案例的入选标准表明,核心竞争力不在于园区建筑有多大,而在于能不能提供共性的技术服务,能不能建立产业链协同的机制,能不能有效率地孵化创新。


三、当前面临的主要问题


在看到成绩的同时,193项案例也折射出一些结构性的问题。这些问题不是某项技术的缺陷,而是产业发展阶段中必然会碰到的。


第一个问题是技术有突破,但体系不完整。虽然光学动捕、AI生成3D这些环节已经有了国产方案,但整体上,开发引擎、高端光学模组等软件和核心器件的进口依存度仍然不低。而且供应链在长三角、珠三角高度集中,局部效率虽然高,但也增加了系统性风险。这背后的原因在于,中国数字空间产业走的是“应用驱动、供应跟进”的路子,应用场景扩张很快,底层核心技术研发的周期却很难立刻跟上。典型案例评选本身也强化了这一点,它选的是已经落地见效的,不是那些前瞻但还没产业化的技术。这在现阶段是合理的,但从长期看,需要在储备前沿技术和推动商业化之间找到更好的平衡。


第二个问题是政策热,但部分企业特别是中小企业跟进困难。评选过程中,大型央企和头部科技公司因为资源充足,在项目申报、材料组织上优势明显。很多中小型创新企业,恰恰是活力最强的群体,却往往因为信息不通、申报能力有限而没能进入推荐视野。虽然一些地方已经在尝试用路演和资金奖励的方式支持中小企业,但总体上,普惠性的、规模化支持体系还没有形成。


第三个问题是园区多,协同少。137家园区中,很多没能在物理聚集的基础上产生化学反应。同质化招商、缺乏差异化技术定位、不能提供有效的中试和孵化服务,导致园区变成了单纯的写字楼群。而成功的案例表明,园区必须找到与本地优势产业深度结合的点,或者通过搭建共享技术平台来降低企业的创新成本,才能真正实现从“空间出租”到“价值赋能”的转变。


四、下一步可以怎么做


针对这些问题,相应的对策思路可以围绕四个方面展开。


第一,完善分层支持的政策工具。在现有的典型案例评选之外,可以建立面向未产业化前沿技术的创新项目储备机制,形成“储备—研发—转化—推广”的梯度支持体系,这样能更好地照顾到技术成熟度不同阶段的创新。


第二,为中小企业搭建更低门槛的技术验证通道。可以借鉴青岛中试平台的经验,在重点城市布局区域级的数字空间中试和验证平台,让中小企业能以较低的成本完成技术测试和产品验证,减少他们进入市场的障碍。


第三,推动产业园区的链式协同。要鼓励各地园区根据本地产业基础,选择不同的数字空间发展赛道,避免一哄而上搞同质化建设。可以通过建立园区间的平台共建共享机制,让算力、数据、测试设备等资源跨区域流动,提升整体的运行效率。


第四,加快标准制定和全球对接。工信部已经提出了到2030年制定50项以上国家和行业标准的目标,并加快国际标准供给。下一步应当在标准类典型案例方向上继续加大培育力度,在数字人编码、空间计算、大空间技术等关键领域争取更多的话语权,让标准引领不只是文件里的说法,而成为产业中的实际行动。


193项数字空间典型案例的公布,既是一个阶段的结束,也是下一阶段的起点。它清楚地表明,数字空间已经不是科幻故事里的虚构概念,也不是资本市场上的短期热点,它正在变成一系列具体的技术攻关、真实的应用场景、以及从中央到地方协同推进的政策实践。


但也要看到,从一份榜单到一个成熟的产业生态,中间还有很长的路要走。政策的动员令发出去了,但真正决定产业高度的,是那些在产线上、在工位前埋头做事的企业和工程师。对中国数字空间产业来说,最大的机会或许不是某一项炫目的技术,而是它如何把数字能力注入到实体经济的运行逻辑中,让生产效率更高,让资源配置更准。这个目标的实现,需要的不只是更快的算力、更轻的头显,还有对产业规律的深刻理解、精准的政策落地和持久的创新耐力。产业创新从来不是短跑,而是一场长跑。193项案例的价值,不在于为每一个参赛者划定终点,而在于为众多探索者标出下一个可以前行的路标。

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