2026年3月，英伟达CEO黄仁勋发表了一篇长文，系统阐述了AI产业的“五层架构”。他把这个架构比作一个“五层蛋糕”，从下往上依次是：能源、芯片、基础设施、模型和应用。

黄仁勋说，最底层的能源层是AI基础设施的“第一性原理”，也是整个系统能产生多少智能的“绝对约束条件”。他讲了一个很直白的道理：实时生成的智能需要实时产生的电力，生成的每一个Token都是电子移动、热量管理以及能源转化为计算能力的结果。

这个“五层蛋糕”的比喻很好懂。最上面是普通人能接触到的应用，比如聊天机器人、自动驾驶；往下一层是模型，再往下一层是基础设施，包括土地、厂房、冷却系统；再往下一层是芯片；最底下、也是最重要的那一层，是能源。

算力的尽头是电力

黄仁勋为什么要把能源放在最底层？道理很简单——再先进的芯片、再顶尖的算法，没有电，什么都转不起来。

现实也正在印证这个判断。2025年，我国已经建成42个万卡级智算集群，全国算力中心总用电量达到1700亿千瓦时。这1700亿度电是什么概念？它让数据中心从“新基建项目”变成了“能源密集型项目”。

而且这个数字还在快速上涨。近三年，算力用电的平均增长率约为39.5%，远高于全社会用电量的平均增速。国家能源局预计，“十五五”时期全国算力用电量年均新增1000亿千瓦时以上，到2030年可能达到8000亿千瓦时左右，占全社会用电量的6%。

算力规模的增长同样惊人。2024年底，我国智能算力规模只有90EFLOPS；到2025年底，涨到1590EFLOPS；到2026年3月底，又涨到1882EFLOPS。半年时间增长了近80%。

算力在跑，电在烧。这个矛盾越来越突出。

政策回应：从顶层设计到系统施工

面对这个矛盾，国家层面已经行动起来。

2026年4月8日，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局四部门联合印发了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。这份文件围绕人工智能与能源双向赋能的主线，统筹布局了10方面内容，细化为29项重点任务。

这份文件不是凭空出台的。往前看，政策脉络很清楚：2025年5月，国家能源局启动新型电力系统建设第一批试点；2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》；之后，国家发改委、国家能源局又发布了《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》。这次《行动方案》的出台，是这些政策一步步深化的结果——从试点试验到顶层设计，再到系统施工。

跟前几份文件相比，《行动方案》最大的特点就是“实”。它不再是原则性的号召，而是给出了具体的操作路径。比如“统筹大型新能源基地与国家算力枢纽规划布局”“探索百万千瓦级人工智能算力设施与配套能源系统协同建设”。这些表述把算力设施从“被动选址”推向了“规划前置”的新阶段。

文件还设定了明确的时间节点：到2027年，支撑人工智能创新发展的安全、绿色、经济的能源保障体系初步构建；到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力和能源领域人工智能应用水平达到世界领先水平。

算电协同：打通堵点

《行动方案》的核心思路是“算电协同”——让算力跟着绿电走。

具体怎么做？算力设施优先对接大型风光基地，绿电直供加储能保底，以电力市场价格信号引导算力调度。这个思路实际上打通了算力需求与绿电供给之间的梗阻：既为人工智能发展提供了绿色能源保障，又为新能源消纳开辟了新出路。

2026年《政府工作报告》首次将“算电协同”写入新基建工程，明确提出“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”。“十五五”规划纲要也明确提出“推动绿色电力与算力协同布局”。

与此同时，国家能源局还发布了51个“人工智能+”能源高价值场景，覆盖了电力智能调控、新能源功率预测、油气智能勘探、煤炭智能开采、能源设备预测性维护等全链条。这些场景为企业指明了技术攻关和市场拓展的优先级方向。

中国为什么有底气？

当前，人工智能领域的全球竞争，核心在中美之间。美国在芯片与算力算法上占优势，中国则拥有全球最强大的电力系统。

2025年，中国全社会用电量首次突破10万亿千瓦时，达到10.4万亿千瓦时。这个数字是什么水平？相当于美国全年用电量的两倍多，也超过了欧盟、俄罗斯、印度、日本四个经济体的年用电量总和。

相比之下，美国正面临严重的能源困局。摩根士丹利预测，2025至2028年间美国数据中心将面临约55吉瓦的电力缺口。此前已有180亿美元的数据中心项目被直接取消，另有460亿美元的项目被推迟。即便采取各种“快速供电”方案，净电力缺口仍可能高达同期美国数据中心总部署规模的18%至30%。

问题出在哪里？燃气轮机产能不足、变压器高度依赖进口、电网设施老化。电力供应跟不上数据中心扩张，正在成为制约美国AI战略的关键瓶颈。

中国的优势恰恰在这里。《行动方案》最大的战略价值，就是把中国在能源领域的优势转化为人工智能产业发展的核心竞争力。以算力设施向绿电富集区布局带动新能源就地消纳，以新能源大基地与智算集群协同建设打造示范标杆，形成“以绿色能源支撑算力发展、以算力需求驱动能源转型”的良性循环。

文件还明确提出，依托我国在能源和算力设施建设方面的经验，推动人工智能与能源项目协同“出海”，从单一设备出口转向系统集成服务。未来，“AI+能源”不仅是国内产业升级的新引擎，更将成为中国参与全球科技治理、输出中国方案的重要载体。

对不同企业的意义

对不同类型的企业来说，《行动方案》的指导意义很具体。

对能源企业，数智化转型从“可选项”变成了“必选项”。对算力企业，能源供给保障从“被动应对”走向“主动规划”。对新能源发电企业，与算力设施签订多年期绿电交易合同、参与辅助服务市场和需求响应等新业态，打开了新的增长空间。

文件实际上为企业描绘了一幅多能互补、多元参与、多方共赢的发展图景。

回到最初的问题

回到黄仁勋的“五层蛋糕”——谁最重要？

答案很清楚：最底下那一层，能源。

再先进的芯片、再顶尖的算法，没有强大的能源基础支撑，终究是空中楼阁。黄仁勋说，当前能源供给已经成为AI规模化发展的紧迫瓶颈。这句话不是危言耸听。

中国正在做的事情，就是把这个最底层筑牢。通过算电协同、绿电直供、新能源与算力一体化布局，把能源优势转化为AI发展的核心竞争壁垒。

蓝图已经画好，关键在落实。《行动方案》提出的算电协同、双向赋能新格局，最终要靠各级政府部门、各类市场主体和全社会共同努力才能变成现实。从推动算电协同一体化发展试点落地，到健全能源高质量数据集共建共享长效机制；从加快自主智算芯片与国产深度学习框架的适配优化，到积极参与全球AI与能源融合发展的治理规则体系建设——每一项任务都不轻松，但方向已经明确，路径已经清晰。

面向未来，人工智能与能源的双向赋能还会持续深化。“算力跟着绿电走、用电低谷跑算力、绿电直供加储能保底”这种动态调度模式，一定会在大规模实践中不断优化完善。依托我国独一无二的全产业链优势和稳定雄厚的能源基础，中国不仅能走出一条独具特色的“AI+能源”高质量发展道路，更将在全球新一轮科技革命和产业变革中，为世界提供可复制、可推广的中国方案。