7月30日，中共中央政治局召开会议，分析研究当前经济形势，部署下半年经济工作。在一系列部署中，加快现代化产业体系建设、深入实施“人工智能+”行动、发展智能经济新形态、完善人工智能治理体系的相关表述，成为市场关注的核心焦点。这一部署标志着我国人工智能发展战略，已经从前期的顶层设计、全面铺开阶段，正式进入纵深推进、落地见效的深水区。“人工智能+”不再只是单一的技术产业政策，而是同时承担着打造新兴支柱产业、推动传统产业改造升级的双重使命，成为新旧动能转换关键期引领经济高质量发展的核心引擎。
一、政策迭代：从“全面实施”到“深入实施”的战略升级
“人工智能+”并不是新提法，近年来它始终是我国经济政策中的核心关键词，政策表述的持续升级，清晰勾勒出产业发展的推进节奏。2025年8月，国务院正式出台《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，为AI产业发展搭建了整体框架；2026年两会《政府工作报告》首次提出“打造智能经济新形态”，将AI的产业定位从技术层面提升到了经济形态层面；一个月后的中央政治局会议，进一步明确要求“全面实施‘人工智能+’行动”，标志着政策从顶层设计进入全面落地阶段。
本次政治局会议将表述从“全面实施”升级为“深入实施”，看似只有一词之差，实则释放了明确的战略转向信号。民生银行首席经济学家温彬解读认为，这意味着政策重点将由基础设施建设和大模型研发，进一步转向规模化场景应用，推动人工智能向制造、金融、医疗、教育、交通和消费等领域加快渗透。如果说“全面实施”的核心是铺摊子、建底座、覆盖更多领域，那么“深入实施”的核心就是扎进去、见实效、真正融入产业肌理，从“有没有”转向“好不好”“用得好不好”。
战略升级的背后，是我国人工智能产业已经打下的坚实基础。数据显示，2025年我国人工智能核心产业规模已超过1.2万亿元，形成了完整的产业梯队。作为AI产业的底层支撑，2026年上半年我国集成电路产量同比增长23.1%，总产量达到2798亿块，相当于日均生产芯片15亿块。算力供给、芯片产能、模型能力的持续提升，为“人工智能+”向纵深推进提供了硬件和技术保障，让规模化应用具备了现实条件。
与“深入实施”同步提出的“发展智能经济新形态”，是另一项重要的战略定位升级。国家发展改革委宏观经济研究院决策咨询部主任孙学工表示，发展智能经济新形态将全面构筑经济发展新优势，体现了我国对人工智能发展的战略升级。这种“新形态”不只是技术层面的迭代升级，更是经济组织方式、产业形态和治理模式的系统性变革。它不是指某一个单一的AI产业，而是人工智能技术全面融入生产、分配、流通、消费各个环节后，形成的全新经济运行模式。从AI辅助诊疗到智慧课堂，从智能交通调度到智能制造生产线，人工智能正在加速融入日常生活和产业生产的各个场景，重塑产业运行逻辑，也改变着大众的生活方式。
二、产业破局：从“培育”到“打造”，新兴支柱产业加速成型
本次政治局会议首次在中央层面明确提出“着力打造新兴支柱产业”，将此前的“培育未来产业”升级为“打造新兴支柱产业”。从“培育”到“打造”，一词之变释放出清晰的政策信号：新产业、新赛道将获得更大力度的政策资源倾斜，发展节奏会进一步加快，目标也更加明确——要从成长性产业成长为支撑经济的支柱性产业。
此前2026年《政府工作报告》已经明确了重点打造的六大新兴支柱产业，分别是集成电路、航空航天、生物医药、低空经济、新型储能、智能机器人。这六大产业几乎都与人工智能深度绑定，互为支撑。粤开证券首席经济学家罗志恒认为，2026年人工智能政策重心从“搭建架构”转向“细则落地”，航空航天、生物医药等新兴支柱产业，恰恰为AI技术提供了丰富的落地场景；反过来，AI技术的渗透也会加速这些产业的技术突破和效率提升，形成双向赋能的正向循环。
具体来看，集成电路是人工智能的算力底座，芯片工艺的进步直接决定AI模型的训练和推理效率，而AI设计工具的普及也在大幅提升芯片研发的速度和良率；智能机器人是人工智能的具身化载体，大模型赋予机器人感知、决策和交互能力，让机器人从执行固定指令的自动化设备，升级为能适应复杂场景的智能设备；生物医药领域，AI已经广泛应用于药物分子筛选、临床试验设计、医学影像诊断，大幅缩短研发周期、降低研发成本；低空经济领域，AI是航线规划、空域管理、飞行避障的核心技术支撑，是低空飞行规模化运营的必要前提。
产业发展离不开资本的配套支持。近年来资本市场对科技创新的支持力度持续强化，科创板第五套上市标准已经扩围至AI大模型企业，允许尚未盈利的硬科技企业上市融资，拓宽了AI企业的直接融资渠道。AI产业研发投入大、技术迭代快、商业化周期长，尤其需要长期资本的支持。资本市场制度的持续优化，能够引导更多长期资金流向人工智能领域，加速技术成果的产业化落地，也为新兴支柱产业的成长提供资本动力。
三、双轮驱动：新兴产业壮大与传统产业升级协同推进
本次会议在强调发展新兴支柱产业的同时，也明确要求“持续推动传统产业改造升级”。这种双线并行的部署，体现了新旧动能平稳接续的政策思路。民生银行研究院宏观研究中心主任王静文分析认为，政策既防止传统产业调整过快引发经济波动，也推动新技术尽快形成产业规模、市场需求和就业支撑，实现新旧动能的平滑过渡。
新兴产业与传统产业不是非此即彼的替代关系，而是协同发展的共生关系。传统产业是人工智能技术最大的应用场景，也是AI价值释放的核心载体；人工智能是传统产业提质增效、转型升级的核心工具。我国拥有全球最完整的工业体系和海量的传统产业体量，制造业、农业、服务业的存量规模巨大，仅靠发展新兴产业不足以支撑整体经济的转型升级，必须通过“人工智能+”激活传统产业的存量潜力，实现存量升级与增量壮大的双向发力。
在制造业领域，AI技术已经渗透到研发设计、生产制造、质量检测、设备运维、供应链管理等全链条。通过工业视觉质检替代人工目检，提升检测精度和速度；通过预测性维护提前发现设备故障，减少停机损失；通过智能排产优化生产计划，提升产能利用率。这些应用不需要颠覆原有生产体系，而是在现有基础上做效率升级，落地门槛低、见效快，是传统制造业数字化转型的核心抓手。
在服务业领域，AI正在重构服务供给模式。智能客服、数字人主播、智能审批、智慧物流，大幅降低了标准化服务的人力成本，提升了服务响应速度和覆盖范围。在农业领域，AI结合物联网设备实现精准种植、病虫害监测、智能灌溉，提升农业生产的集约化水平。可以说，传统产业的场景有多丰富，“人工智能+”的空间就有多大。
本次会议将服务消费、“六张网”建设、“人工智能+”和未来产业布局，列为下半年经济工作的四个重点抓手。其中“人工智能+”是贯穿其他三个领域的技术主线，服务消费升级需要AI提升体验、拓展新消费场景，基础设施建设需要AI提升运营效率和智能化水平，未来产业更是以AI为核心技术底座。这种布局也印证了，人工智能不是孤立的产业赛道，而是赋能全领域的基础性技术。
四、规范并行：完善治理体系，护航产业长期健康发展
在大力推动人工智能发展的同时，本次会议明确要求“完善人工智能治理体系”，体现了发展与规范并重的政策导向。推动产业向深水区走，不仅要解决技术能不能、场景够不够的问题，还要解决规则清不清、风险防不防得住的问题。没有完善的治理体系，产业发展越快，潜在的风险累积就越多，反而会制约长期发展。
有专家指出，人工智能治理需要在数据安全、算法透明、伦理审查等方面建立系统规范，同时还要持续加强算法、芯片等底层技术投入，用技术能力提升支撑治理能力升级。近期全国政协召开的双周协商座谈会，也围绕深化人工智能自主创新、推动人工智能赋能千行百业、防范人工智能发展风险等方面展开协商，重点聚焦夯实底层支撑体系、拓展应用广度深度、构建制度规范体系、培育开放创新生态四大方向。
完善治理体系，是人工智能向纵深推进的必然要求。当AI只停留在实验室和通用产品阶段时，风险影响范围有限；当AI深度融入医疗、教育、金融、政务、交通等民生和关键领域时，算法偏见、数据泄露、技术滥用、责任界定不清等问题，都会直接影响公共利益和公众权益。比如医疗AI的诊断准确率直接关系患者健康，金融AI的风控模型直接关系用户资金安全，政务AI的审批算法直接关系公共服务公平性。
治理不是为了限制发展，而是为了更可持续的发展。清晰的规则边界，能够让企业明确什么可以做、什么不能做，减少合规层面的不确定性；完善的风险防控机制，能够降低技术应用的负面效应，提升公众对人工智能的接受度；健全的权益保护制度，能够平衡技术进步与个人权益保护，让产业发展获得更广泛的社会共识。从全球范围看，主要科技大国都在加快构建人工智能治理框架，治理能力已经成为国家AI竞争力的重要组成部分。
五、纵深展望：智能经济成为高质量发展新引擎
本次政治局会议同时对资本市场做出部署，提出“深化资本市场投融资综合改革，提升资本市场韧性和信心”。罗志恒解读认为，“韧性”意味着加快稳市机制建设、完善交易机制，提升市场抗波动能力；“信心”则建立在优质中国资产价格最终回归内在价值的长期共识上。资本市场的平稳运行，不仅能稳定社会预期、增加居民财产性收入，更能为科技创新提供持续的资本支持，形成“资本赋能科技、科技带动产业、产业反哺经济”的正向循环。
整体来看，本次会议传递出的核心信号十分明确：稳当前与谋长远并重，短期托底与中长期结构改革相结合。人工智能既是短期稳增长、促消费、提效率的重要抓手，也是中长期构建现代化产业体系、塑造国家竞争新优势的核心战略。随着存量政策加快落地、增量政策适时出台，人工智能向产业纵深渗透的节奏会持续加快。
2026年是“十五五”规划的开局之年，中国经济正站在新旧动能转换的关键节点。传统增长动力逐步调整，新的增长动力正在加速形成。以“人工智能+”为引领的智能经济新形态，不是对原有经济体系的局部修补，而是对生产方式、组织模式、产业形态的系统性重塑。它既会催生一批新的支柱产业，创造新的经济增长点；也会激活传统产业的存量潜力，实现全要素生产率的提升。
未来，随着“人工智能+”行动的深入实施，算力、数据、产业的闭环会进一步打通，技术落地的场景会更加丰富，治理体系会更加完善。人工智能将更深地融入实体经济的每一个环节，从生产端到消费端，从工业制造到民生服务，全方位重塑经济运行的面貌，为中国经济持续向新、向优、向好发展注入持久的动力。
