习近平主席在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式上提出重要论断，人工智能正从“数字世界”走向“物理世界”。这一判断精准捕捉当前技术演进与产业变革主线。很长一段时间里，人工智能的价值局限在虚拟信息处理范畴，面向文字、图像、音频开展识别、生成、归纳工作。如今技术边界持续拓展，智能系统开始深度嵌入机械设备、生产流程与现实环境，能力层级从语言生成、信息解读，升级为感知环境、自主决策、实体执行，逐步成为重塑生产模式、推动产业迭代的核心力量。

本年度《政府工作报告》部署培育发展新动能，首次明确提出打造智能经济新形态。人工智能与经济社会各领域的深度融合，正在持续释放增长潜力，技术变革不再停留于理论论文与行业报告，逐步在各类场景落地显现。在2026世界人工智能大会现场，可以直观观察到这条演进路径：智慧药房内三台不同品牌机器人共享统一具身智能中枢，自主分配任务，依次完成订单接收、药品分拣、货品交付；六台机器人不间断协作十五小时，依靠八万余件零部件搭建长城模型；模拟真实工况的环形生产线之上，多台机器人配合完成线缆拾取、布线、插接以及工位流转。这些案例清晰说明，人工智能正在走出仅供观摩的实验室原型阶段，转变为能够持续解决实际生产需求的生产力单元。

不少人简单将AI进入物理世界理解为给算法搭载感知摄像头与机械执行机构，这种认知低估了变革的深度。这一跨越本质是智能底层范式的跃迁。数字世界信息具备标准化、确定性特征，而现实空间充满动态变化。想要稳定作用于物理环境，人工智能不能仅仅识别物体外观，还需要理解空间边界、材料属性、物体之间的运动关联，并且依据环境变动实时调整行动策略。视觉感知只是基础，触觉信息同样不可或缺。当机械肢体接触柔性物料时，视触觉传感器能够捕捉材料细微形变，依靠算法解析压力分布、剪切作用力、表面纹理以及滑移趋势，支撑机器人根据受力变化动态修正动作。只有打通视觉、触觉等多模态感知通道，融合推理、路径规划与运动控制能力，智能体才能实现从识别物体到理解环境、独立完成完整任务的跨越。

从看懂环境到做出可靠行动，整条链条遍布现实约束，难点分散在数据、模型、工程落地与规模化推广多个层面。数据维度，互联网时代积累的海量图文、视频资源无法直接适配物理交互任务。想要精准刻画三维空间结构、物体物理属性、运动轨迹与人机互动过程，需要大量针对性采集的高质量数据集。这类数据采集成本高昂，各类传感器硬件规格、数据存储格式互不统一，亟待建立配套的数据标准与流通共享机制。模型层面，真实场景具备高度开放性，随时可能出现预设范围之外的状况。智能系统不仅需要识别对象，还要预判事态演变、规划可行行动方案，现阶段模型对于物理运行规律、因果逻辑、动态反馈链条的稳定把握能力，依旧存在明显短板。

工程实施环节的挑战更为具体。从环境状态建模、物理过程推演，到行动策略规划、实时运动控制、运行安全校验，任何一处环节出现偏差，都可能引发任务失败乃至安全隐患。系统运行同时需要兼顾低延迟、高可靠性与能耗管控，兼容不同类型传感器、计算芯片、控制器与机械本体。更为关键的是规模化难题。单次展会、样板间内的成功演示，无法等同于长期稳定商用。一项技术只有经受复杂多变的现场环境检验、满足成本约束、通过完整安全验证，才有条件从示范场景渗透到各行各业。

推动人工智能持续向物理世界延伸，首要着力点是夯实基础原创研究。面向现实场景的智能技术天然具备交叉学科属性，需要促进人工智能与数学、物理学、控制工程、机械学科深度融合，持续探索世界模型、空间智能、因果推理、具身学习等前沿方向，提升机器理解空间关系、运动规律与行动后果的能力。与此同时统筹推进算法、数据、算力、硬件协同创新，搭建高质量物理交互数据集、数字化仿真训练平台、实地中试验证基地与具身智能测试场地，降低实体环境反复试错带来的时间与资金成本。

应当面向制造、能源、交通、现代农业、医疗健康等重点领域，有序开放更多真实应用场景。场景本身是技术迭代最重要的试验场，能够形成完整正向循环：产业端提出现实需求，技术团队针对性开发解决方案，现场应用检验技术成效，运行反馈持续推动算法与硬件迭代。沿着这条路径，人工智能可以逐步摆脱单点任务解决方案的局限，深度嵌入研发设计、生产制造、运营管控、服务保障全业务链条，持续释放赋能价值。

技术落地离不开开放协同的产业创新生态。人工智能和实体经济融合链条较长，参与主体涵盖模型研发企业、硬件制造商、行业服务商、科研院所，单一主体很难独立打通从技术研发到规模化商用的全链路。行业应当倡导开源共享、多方协作，完善通用硬件接口、数据规范、测试评价体系与安全准则，推动模型、数据、硬件、各类应用协同演进。产业发展需要平衡自主可控与对外开放合作，依托国内广阔市场与完整产业链优势培育物理AI产业生态，构筑长期核心竞争力。

技术向前推进的同时，必须坚持发展与安全并行。风险监测、安全验证、应急处置、权责界定机制，需要贯穿研发、产品部署、常态化运行全过程，保障人工智能系统在复杂物理环境内稳定、可控、可信。只有守住安全底线，才能推动面向物理世界的人工智能真正大范围投入使用、稳定创造价值，助力千行百业转型升级，为经济高质量发展拓展全新空间。