从“缩小版手机”到“更好的眼镜”:AI智能眼镜的产品哲学转向
2026-08-26 16:18:55

2026年上半年的数据出来了。Omdia统计显示,中国智能眼镜市场零售量达到101.2万台,同比增长106%。洛图科技的全渠道数据稍温和一些,85.5%。两个口径都指向同一件事:这个赛道在爆发。但爆发的同时,另一个数字同样值得注意——截至6月30日,国内已发布的全品类智能眼镜超过70款,其中带显示能力的“AI+AR”和纯AR眼镜占31款。华为、小米、阿里、百度,加上秋果计划Wigain、Rokid这些垂直玩家,全都挤了进来。



热闹是热闹,但热闹了一年多之后,行业开始集体转向。风向变了。


变化的信号来自最近发布的一款AI智能眼镜产品,没有摄像头。在一众把摄像头当标配的AI智能眼镜里,这个选择显得反常。不装摄像头,意味着拍照识别、视频通话、视觉问答这些功能全部放弃。把资源集中在两件事上:信息获取和AI辅助。单色显示,不做全彩沉浸,不堆交互功能。发布会之后,多位业内人士的表态出奇一致:此前行业盲目追逐多功能集成的方向确实偏了,很多厂商为了差异化卖点堆了大量用户根本不用功能,成本上去了,眼镜又厚又重,离“眼镜”这两个字越来越远。


“回归眼镜本质”这句话,过去一年在行业里已经被说滥了,但真正敢砍功能的产品不多。行业把它定义为“减法元年”的标志性产品,不是没有道理。


上半场:一场围绕“加法”的集体狂奔


回看这场“百镜大战”的上半场,竞争逻辑几乎是单线条的:加功能,拼参数。摄像头、扬声器、大存储、全彩显示,能塞的都塞进去。谁的参数更高,谁的功能更全,谁的发布会PPT更漂亮,谁就觉得自己赢了。那段时间的AI智能眼镜,本质上是在尝试把一部手机压缩到镜腿上。


这个思路的来路不难理解。智能眼镜作为“下一代计算平台”的叙事已经讲了十几年,智能手机的成功路径就在眼前,厂商想复刻那个故事——功能越多,卖点越足,用户越觉得值。但眼镜和手机有一个根本区别,这个区别被上半场的狂热忽略了:手机可以做到200克,眼镜不行。更准确地说,眼镜可以做到200克,但没人愿意把它架在鼻梁上一天。


市场反馈来得比很多人预想的快。那些功能大而全的产品,几乎都卡在同一个问题上:尝鲜容易,日常难。四五十克的重量压在鼻梁上,戴两三个小时就难受;外观怎么看都像“智能设备”,在公共场合用起来有心理负担;功能是多,但用户戴上之后发现,真正用得上的没几个。短暂的新鲜感过去之后,这些产品大多安静地躺回了抽屉。用行业分析师的话说,消费者开始问一个问题:“戴上之后它到底能帮我干什么?”


这个问题,上半场的产品答不好。


减法不是退步,是把钱花在对的地方


行业真正开始想清楚这件事,是最近半年。科大讯飞5月发布的AI智能眼镜,只有40克,没有跟风做全彩大屏,也没有搞什么时尚联名,研发资源全部压在两个场景上:跨语言翻译和嘈杂环境下的语音识别。唇动识别加多模态降噪,这是讯飞的老本行,也是他们判断用户最可能高频使用的功能。其余的都砍了。


Moonix走得更彻底。翻译、提词器、导航,这些在其他产品上被当成卖点宣传的功能,Moonix全砍了,只留记录和记忆。Moonix总裁郭于晨的逻辑很直白:“要想成为一款好的AI智能眼镜,首先这得是一副好眼镜。如果消费者根本不愿意戴,那再多的AI功能也都是白扯。”


这话听着简单,但真做起来需要克制力。砍功能意味着在发布会上少念几页PPT,在电商详情页少写几行卖点,在参数对比表上少打几个勾。对于习惯了堆料叙事的营销团队来说,这是反直觉的。但用户端的反馈已经说明问题:功能多而平庸,不如专而突出。深度科技研究院院长张孝荣的观察是,那些翻译、提词器、外放喇叭之类的功能,用户实际使用频率极低,砍了不可惜。真正不能丢的是轻便、及时的信息提醒、好用的AI助手、隐私保护和长续航。“根据场景确定产品功能”,张孝荣这话点到了要害。



北京社科院副研究员王鹏从另一个角度解释了为什么做减法是必然的:重量、续航、算力三者天然存在难以兼顾的矛盾。强行堆功能的结果就是“戴不住、用不久”的恶性循环。只有先成为一副能长时间舒适佩戴的普通眼镜,用户才会愿意日常高频使用,智能功能才有落地的基础。这个顺序不能倒过来。


大厂和创业公司的两条减法路径


做减法听起来方向一致,但执行起来,大厂和垂直创业企业的路径并不相同。天使投资人郭涛对分化的判断比较清醒。大厂的逻辑是,依托自有大模型和手机生态,做减法时保留生态联动能力,优先打通跨设备信息流转,把AI助手和消息提醒作为核心卖点。但这个思路有副作用——大厂很难彻底放弃对全功能的远期布局,集团战略层面的考量会渗透进产品决策,结果是容易出现体验上的妥协。什么东西都舍不得彻底砍,最后可能还是留下一些“半功能”。


垂直创业企业没有这种负担。佩戴舒适度、外观形态可以被放到最高优先级,因为它们没有手机生态要照顾,没有大模型要导流,产品本身能不能卖出去就是唯一的KPI。所以Moonix这类公司更容易做出极致的减法产品。但短板也明显:没有自有算力,没有软件生态,AI能力要靠外部合作。规模、渠道、资金的压力也都压在身上。


两类玩家都需要回答同一个问题:精简功能之后,产品的核心使用价值还剩多少?减到哪一步算“精准”,哪一步算“过度”?这个分寸感,会是下一阶段竞争的真正分水岭。


减法元年的含义


2026年被业内定义为AI智能眼镜的“减法元年”。这个定义有两个层面的意思。从产品层面看,轻量化从加分项变成了入场必备门槛,超过45克的产品在消费市场几乎没有竞争力。从行业层面看,竞争逻辑从“技术驱动”转向了“需求驱动”。上半场的问题是先有技术能力,再去找应用场景;下半场的要求是先确定场景,再决定做什么功能。顺序反过来,产品形态和研发策略全部跟着变。


洛图科技的数据里有一个细节值得琢磨:2026年上半年销量同比增长85.5%,但增长的同时,“大量缺乏核心竞争力的产品正在被市场清场”。这话翻译过来就是,卖得多的在卖得更好,卖不动的在加速消失。行业从“什么都想做”转向“为谁解决什么问题”,淘汰赛已经开始。


Omdia和洛图的数据都指向高增长,这说明用户对AI智能眼镜的兴趣是真实的,不是泡沫。但兴趣能不能转化成日常佩戴的习惯,取决于产品能不能先做好一副眼镜的本分。拿掉摄像头这件事,放在一年前可能被当成异类,放在今天,反而成了行业共识的集中体现。这个变化本身,就是赛道走向成熟的标志。


智能眼镜的下半场,比的不是谁能往镜腿上塞更多东西,而是谁更清楚什么不该塞。做减法的产品未必都能活下来,但不做减法的,大概率会先出局。功能多而平庸不如专而突出,这句话放在智能眼镜上,比放在手机上更残酷。因为手机可以将就,眼镜不会——戴不住就是戴不住,用户不会给你第二次机会。

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