从僵硬口播到自然持物，从机械应答到情感互动，数字人正跨越“恐怖谷”的深渊，而技术是它手中的攀岩索。

2025年初，一款AI创作平台推出的“手持商品数字人”技术引发电商行业震动——用户上传商品图片后，系统自动生成数字人自然握持商品的形象，握持角度、光影反射等细节逼真还原。

某美妆品牌使用后，视频转化率相比传统口播数字人猛增140%，评论区关于“产品真实感”的好评增长两倍。

这只是数字人拟真技术飞跃的一个缩影。尽管市场规模持续扩大（预计2025年核心市场规模达480.6亿元），大量数字人仍被诟病“一眼假”——动作机械、表情空洞、交互生硬。

一、建模与动作：从“形似”到“神动”

高精度建模是数字人真实度的根基。传统方法常依赖真人穿戴复杂动捕设备，成本高昂且灵活性低。新一代技术如中影年年的5D数字人生成专利，通过多维特征提取与跨模态协调处理，显著提升了模型精度与动态表现力。

该技术对真人特征数据进行多维度预处理，再利用渐进式多任务学习算法进行跨模态协调，实现动态知识集成和个性化微调。

在动作层面，蝉镜的突破性方案解决了长期困扰行业的“数字人无法自然持物”难题。其系统通过AI识别商品特征，自动优化握持角度与光影反射细节，使商品展示效果接近实拍。

关键技术支撑包括：

光学与惯性动作捕捉技术，实时迁移真人姿态到数字人；

物理引擎模拟，使布料摆动、肌肉收缩符合力学规律；

手势生成算法，针对不同物体属性（如光滑、柔软）自动调整抓握方式。

这些技术让数字人不再悬浮于画面，而是真正“融入”物理世界。

二、渲染与感知：让“皮肤”呼吸起来

数字人常被识破的关键破绽在于材质失真——塑料感的皮肤、僵硬的毛发、不自然的光影。基于物理的渲染（PBR）技术成为破局关键。

PBR技术通过模拟真实光线与物体表面的相互作用，实现皮肤半透明感、汗毛透光效果、织物纹理等细节的精确再现。腾讯云采用的动态光场重建技术，可一次性获取动态人物模型数据，在不同视角下重现逼真光影。

渲染效能的提升也得益于游戏引擎的赋能。Unreal Engine和Unity的实时渲染管线，结合硬件级光线追踪技术，使数字人在移动端也能呈现细腻的皮肤毛孔与发丝细节。

三、大模型赋能：注入“灵魂”的关键一跃

“数字人空有一副好皮囊”曾是业界痛点。大语言模型的出现为数字人装上了真正会思考的大脑。DeepSeek等先进大模型的接入，显著提升了数字人的语义理解和对话能力。

秋果计划的数字人在接入大模型后，用户反馈数字人回复的“内容深度和表达丰富度明显提升”。

大模型还解决了数字人的“知识贫血”问题。让数字人拥有接近人类的常识储备。

四、多模态交互：打破“恐怖谷效应”

当数字人外形逼近真人却举止怪异时，容易引发心理不适（即“恐怖谷效应”）。破局需打造自然的多模态交互能力：

情感计算系统：赋予数字人高兴、悲伤、惊讶等情感状态，通过面部微表情、语音语调变化、肢体语言等多通道表达；

上下文感知技术：如字节跳动的OmniHuman方案，整合视觉与语音输入，理解用户手势和潜台词；

个性化适配引擎：根据用户身份和场景自动调整交互风格，如教师数字人讲解时增加手势强调重点，客服数字人保持微笑和点头。

这些技术使数字人从“应答机器”进化为“有温度的交互伙伴”。在广西普法活动中，AI数字人将枯燥法条转化为生动对话，极大提升了公众接受度。

五、成本民主化：技术普惠的必由之路

曾几何时，打造一个高保真数字人需百万甚至千万级投入，严重阻碍技术普及。如今AIGC技术正打破这一壁垒：

百度曦灵平台：仅需5分钟真人视频即可训练人像，24小时生成专属音色库；

腾讯云自动化工厂：支持大批量数字人快速定制，开发垂直行业专用模型；

蝉镜文生数字人：单条视频成本降至3.8元，中小商家也能打造百万播放爆款。

不过低价化也带来隐患——部分百元级数字人因质量低劣损害用户体验。行业亟需建立质量标准与评测体系，避免劣币驱逐良币。

未来之路：从“工具”到“伙伴”

技术边界仍在不断拓展。中影年年在研的5D数字人将融合视觉、听觉、触觉多感官体验，腾讯云正在开发更多“开箱即用”的垂直行业数字人服务。

然而专家们清醒认识到：数字人永远无法完全替代真人，其核心价值在于解放人类创造力。

当法律数字人讲解晦涩条款，当“钱学森”数字人与院士跨时空对话，当电商手持数字人让山村特产直达城市餐桌——这些技术不再是冰冷的工具，而成为知识传递与情感连接的桥梁。

数字人拟真之路仍面临三座大山：产业链割裂、服务与演艺场景分离、高频需求成本高。破局需产学研协同攻坚，在动态光场重建、神经渲染、情感计算等前沿领域持续突破。

当技术不仅追求“以假乱真”，更致力于“以心唤心”，数字人便真正跨越了恐怖谷，成为人类文明的数字延伸体。